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정렬
O(n log n)
O(n log n)
O(n log n)
필요 없음
>>여기서 데이터 갯수가 5000개 일 때의 속도를 계산해보면...
버블, 선택, 삽입 : O( n^2 ) = 25000000
쉘 정렬 : O(n^1.2) = 약 27464
퀵정렬 : O(n log n) = 약 18495 1.버블소트 알고리즘
2.퀵소트 알고리즘
3
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컴퓨터를 수업매체로 활용하여 학습자에게 필요한 지식,
정보, 기술, 태도 등을 가르치는 것
2과목스프레드시트 일반 - 엑셀
1장 입력 및 편집기능
069 문자데이터
기본적으로 셀의 왼쪽으로 정렬된다.
숫자 데이터 앞에 문자 접두어(‘)를 입
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1) 퍼지집합(Fuzzy Sets)
2) 퍼지숫자의 대수
3) 언어측정 변수
Ⅵ. 퍼지와 퍼지컴퓨터
Ⅶ. 퍼지와 진화연산 응용 사례
Ⅷ. 퍼지와 성과측정방법 비교
1. 재무적 관점
2. 고객관점
3. 내부적 관점
4. 혁신관점
Ⅸ. 결론
참고문헌
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, pop 연산, top
- 중략 - 제1장 알고리즘 소개
제2장 분할정복 알고리즘
제3장 동적 프로그래밍 알고리즘
제4장 욕심쟁이 알고리즘
제5장 정렬 알고리즘
제6장 탐색 알고리즘
제7장 근사 알고리즘
* 각 장별 출제예상문제 제공 + 해설포함 *
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알고리즘 소개
제2장 분할정복 알고리즘
제3장 동적 프로그래밍 알고리즘
제4장 욕심쟁이 알고리즘
제5장 정렬 알고리즘
제6장 탐색 알고리즘
제7장 근사 알고리즘
제8장 해 탐색 알고리즘
* 각 장별 출제예상문제 제공 + 해설포함 *
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알고리즘 소개
제2장 분할정복 알고리즘
제3장 동적 프로그래밍 알고리즘
제4장 욕심쟁이 알고리즘
제5장 정렬 알고리즘
제6장 탐색 알고리즘
제7장 근사 알고리즘
제8장 해 탐색 알고리즘
* 각 장별 출제예상문제 제공 + 해설포함 *
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알고리즘 소개
제2장 분할정복 알고리즘
제3장 동적 프로그래밍 알고리즘
제4장 욕심쟁이 알고리즘
제5장 정렬 알고리즘
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제7장 근사 알고리즘
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제3장 동적 프로그래밍 알고리즘
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제3장 동적 프로그래밍 알고리즘
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