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알고리즘을 설계하고 테스트하는 과정에서 데이터 분석, 프로그래밍, 그리고 시스템 통합에 관한 깊은 지식을 쌓았습니다. 이 경험은 제가 현대 공학의 중요한 도전 과제에 대응할 수 있는 능력을 개발하는 데 크게 기여했습니다.
이러한 학
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알고리즘을 적용해 높은 예측 정확도를 달성했습니다. 이 과정에서 팀원들과 협력해 역할을 분담하고, 주기적으로 진행 상황을 점검하며 문제 발생 시 신속히 대응하는 등 프로젝트 관리 능력도 강화했습니다. 결과물은 교수진과 외부 심사
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컴퓨터 네트워크", "빅데이터 분석" 등의 과목을 수강하며 DX Engineer로서 필요한 전반적인 기술 지식을 습득하였습니다. 소프트웨어 개발 프로세스 및 네트워크 구조를 학습하며, 대규모 데이터 처리 및 분석을 위한 핵심 개념을 익혔습니다.
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있습니다. 중간 프로젝트로는 해싱알고리즘을 이용한 어학학습기와 영한사전 프로그램을 만들었습니다. 이런 저에게 꿈을 펼칠 기회를 주십시오 1. 성장과정
2. 학창시절
3. 성격의 장단점
4. 경력 및 경험, 특기사항
5. 입사 후 포부
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컴퓨터 언어, 마이컴 등 다양한 ‘툴’과 ‘실습’을 실행하였으며, 학습부장의 임무를 맡아서 C언어 교육 등 재학생을 위한 교육을 담당해서 성과 있게 활동하였습니다. 이에 따라 한양대학교 주최<2004 지능형 모형차 설계 경진대회>에
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컴퓨터 비전 (Computer Vision) 관련 문제 36
의사결정 시스템 (Decision Support Systems) 관련 문제 39
인터넷 of Things (IoT) 및 센서 네트워크 관련 문제 42
유전자 알고리즘 (Genetic Algorithms) 관련 문제 45
클라우드 컴퓨팅 및 분산 시스템 관련 문제 48
신경
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컴퓨터공학과 수학을 복수전공하며 다양한 머신러닝 프로젝트를 진행했습니다. 특히 졸업 프로젝트로 참여한 ‘뉴스 기사 분류 모델 개발’ 경험을 통해, 단순히 모델을 만드는 것을 넘어 데이터 전처리, 하이퍼파라미터 조정, 결과 해석까
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컴퓨터 등 개별 디바이스를 서버로 삼아 분산해 저장하기 때문에 중앙서버를 별도로 두고 데이터를 보관 필요가 없다.
특히 금융사의 경우 고객의 거래 내역(원장)을 보관·처리하는 데 소요되는 많은 비용과 데이터센터를 유지하기 위한 보
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기법을 깊이 있게 학습할 수 있었습니다.
최적화 이론 과목을 통해서는 선형계획법, 비선형 최적화, 유전 알고리즘 등의 알고리즘을 적용하며 문제 해결 능력을 키울 수 있었습니다.. 강화학습과 최적화 알고리즘의 개념을 접하면서 복잡한
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는 비효율성 문제를 중심으로 구체적인 연구 주제를 설정합니다. 예를 들어, 통신 병목 현상에 따른 학습 지연, 데이터 불균형이 모델에 미치는 영향 등을 측정 가능한 변수로 정리합니다.
- 시스템 설계 및 알고리즘 개발
오픈소스 플랫폼(Hado
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