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전망
2. Summary Ⅰ. 서론
1. 배경
2. 빅데이터 의 필요성
Ⅱ. 본론
1. 빅데이터 란?
가. 빅데이터 정의
나. 빅데이터 의의
다. 빅데이터 특징
라. 빅데이터 분석방법
2. 빅데이터 활용사례분석
가. 국민건강보험공단
나. 태티서
다. Ob
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IRS Global, 2014. 1. 사물인터넷의 정의
2. 사물인터넷의 활성화 및 시장에서의 현황
3. 사물인터넷의 강점과 약점
4. 사물인터넷의 응용분야 및 대표적 기업과 제품
5. 관련 시장의 변화
6. 사물인터넷의 전망 및 발전방향
참고문헌
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클라우드 컴퓨팅 이용 현황 / 미래전략연구실 연구원 김희연
학술지 개인 사용자 중심의 클라우드 컴퓨팅 기술 / 한국전자통신연구원 SW콘텐츠미래기술 연구부
사이트 IDG 코리아 1. Summary
2. What is "Cloud Computing"?
(1) Definition of Cloud Computi
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3G의 한계
마) 커넥티드 기기 출현
바) 새로운 수익 창출 기회
2) 저해 요인
가) 명확한 비즈니스 모델 부재
나) 응용 디바이스 문제
다) 주파수 할당의 어려움
6. LTE 서비스 전개 현황
1) 해외
2) 국내
7. 향후 전망 및 과제
참고자료
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현황
1) 전세계 전자책(e-book) 시장 현황 및 전망
2) 국내 전자책(e-book) 시장 현황 및 전망
Ⅳ. 국내외 주요 사업자 e-Book 전략
1) 아마존 Kindle
2) 애플의 iPad & iBooks
3) 구글의 Google Editions
4) 국내 e-Book 주요기업
Ⅴ. 국내 전자책 산업의 활성
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등장배경
3. 블록체인 기술현황 분석
4. 블록체인의 기능분석
5. 블록체인의 양면성 분석
(1) 긍정적인 면
(2) 부정적인 면
6. 블록체인 활용사례 분석
7. 향후전망 연구
8. 블록체인 기술에 대한 개인적의견 (반대의견 정리)
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및 기술동향, 전자동학회지.
원동규 외(2016). 인공지능과 제4차 산업혁명의 함의. ie 매거진.
박상천(2017). 4차 산업혁명과 문화산업, 인천대학교 문화산업대학원
최효승 외(2017). 인공지능과 예술창작 활동의 융복합 사례분석 및 특성 연구. 한국
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정의
2. 딥 러닝 기술의 성숙도 및 관련 시장에서의 현황
3. 딥 러닝 기술의 장점과 단점 (강점과 약점)
4. 딥 러닝 기술의 응용 분야 및 대표적 기업
5. 딥 러닝 기술 관련시장의 변화
6. 딥 러닝 기술의 진화 및 발전 방향
참고문헌
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및 연구배경
2. 빅데이터 개념
1) 빅데이터 정의
2) 빅데이터 배경 및 필요성
3) 빅데이터 특성
4) 빅데이터 활용유형
5) 빅데이터 처리 기술
6) 빅데이터 처리 기술 현황
3. 빅데이터 한계점 분석
1) 질적분석의 취약성
2) 개인정보 노출
4. 빅데이
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및 통신 시장 동향 1
1-1. 와이브로 활성화 3대 정책방향과 8대 정책과제 1
1) 추진배경 2
2) 사업현황 및 부진 원인 2
3) 향후전망 및 정책방향 2
4) 주요 정책과제 2
1-2. 범정부 차원의『클라우드 컴퓨팅 활성화 종합계획』마련 3
1) 추진배
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