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컴퓨팅”, 일본에서는 “유비쿼터스 네트워크”라는 말로 유비쿼터스 혁명을 추진하고 있다. “유비쿼터스 컴퓨팅”은 모든 곳에 컴퓨팅 객체 (예: 칩, RFID)를 집어넣은 환경“을 말하는데 이는 모든 사물에 칩을 집어넣어 어느 곳에서든지
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및 금융 생태계 확장전략 제시
(2) 글로벌 시장 진출 방안 제시
(3) 인공지능(AI) 및 블록체인 기술 도입 가능성
(4) 금융과 비금융의 융합을 통한 새로운 성장 모델 제시
9. 결론 및 향후 시사점
(1) 토스의 성장 가능성과 미래 전망
(2) 핀테
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인공지능의 발전은 우리의 노동을 덜어주는 역할은 하겠지만 완전히 대체하지는 못할 것이라고 생각한다. 1. 인공지능 정의
2. 인공지능 활용사례 및 분야연구
3. 인공지능의 한계점
4. 인공지능에 대한 나의의견 (인공지능의 미래)
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사례 연구, 연세대학교 정경대학원 논문, 2010. 1. 지속가능경영이란?
2. 지속가능경영 관련 개념
1) 윤리경영
2) 기업의 사회적 책임(CSR)
3. 지속가능경영의 필요성
1) 사회적 측면
2) 경제적 측면
3) 환경적 측면
4. 지속가능경
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현황과 미래의 인공지능 로봇\", 한국로봇종합학술대회, 2017.
조영임, 인공지능시스템, 홍릉과학출판사, 2012.
최계영, 인공지능: 파괴적 혁신과 인터넷 플랫폼의 진화, KISDI Premium Report, 2015.
한국정보화진흥원. 인공지능 동향분석과 국가차언
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2. ERP의 기술적 특성
3. 확장 ERP [SCM, CRM]
Ⅴ. 성공적인 ERP 구축과 운영
1. 경영혁신
2. 성공적인 ERP 구축과 운영
3. ERP의 실패원인 분석
Ⅵ. ERP 구축 및 운영의 성공 및 실패사례
1. ERP 도입의 성공사례
2. ERP 도입의 실패사례
Ⅶ. 결 론
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클라우드 슈밥 저, 송경진 역(2016), 제4차 산업혁명, 새로운 현재
박영숙, 제롬글렌(2016), 유엔 미래보고서 2050, 교보문고
한상기(2015), 인공지능의 현재와 미래·산업계를 중심으로”, KISA Report Power Review
과학기술과 인류발전, 정보과학기술보좌
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현황과 과제. 유비쿼터스 사회연구.
김영환(2002). VoIP 표준화 동향. 한국통신학회지. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 유비쿼터스 컴퓨팅과 유비쿼터스 네트워킹은 엄밀한 의미에서 동일한 것을 지칭하지 않는다. 어떤 것이 더 포괄적인 개념인 지
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및 법제도 과제
6. 글로벌 경쟁과 국내 정책 대응
4. 본론
1. 산업별 AI 도입 분석
1. 제조업·소매업 vs. 정보통신·금융·공공부문
2. 중소기업과 대기업 간 격차
2. 데이터댐과 빅데이터 플랫폼 확대
1. 구축 현황과 예산 투입
2. 활용 사례
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컴퓨팅 환경하의 개인정보 침해 유형분석,”한국전산원 정보화정책 이슈, 2004.
*이장욱, 이홍주, “유비쿼터스 혁명”, 서울: 이코북, 2004
*유비쿼터스연구회, “유비쿼터스 패러다임”, 모아북스2004
*강달천, “유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의
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