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클라우드 컴퓨팅의 장점
6. 클라우드 컴퓨팅의 단점 및 보안 이슈
7. 클라우드 컴퓨팅의 활용 사례
8. 클라우드 컴퓨팅의 미래 전망
정보통신망 ) Cloud Computing에 관하여 서술하시오
1. 클라우드 컴퓨팅 개념
클라우드 컴퓨팅은
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Cloud Computing의 장점 및 문제점
3. Cloud Computing의 최근 경향과 활용 사례
4. Cloud Computing과 정보통신망
5. 관련성 및 현재 우리가 활용 가능한 정보통신망 기술
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 출처 및 참고문헌
Ⅰ. 서론
클라우드 컴퓨팅(Cloud Computin
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영역 확장................14
2.4.2 Social CRM(Customer Relation Management)..............16
2.4.3 마이크로마케팅(MicroMarketing).........................18
2.4.4 기업 내 참여 경영과 Cloud Computing...........19
3. 자료 출처..............................................20
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클라우드 컴퓨팅의 영향
5. 인공지능(AI)의 적용 사례
6. 빅데이터, 클라우드, AI의 융합 효과
7. 경영정보시스템의 미래 전망
8. 결론
현재의 기업의 경영정보시스템은 4차산업혁명은 빅데이터(Bigdata), Cloud, AI(인공지능)이 결합된
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- 비영리 단체의 시장 동향을 살펴보면 국내 기부금 규모는 ‘13년을 정점으로 감소 추세를 보이고 있지만, 비영리 단체 수는 꾸준히 증가하고 있어 시장에서의 치열한 경쟁 예상
- 인구 사회 특성 별 변화를 살펴보면 15세 이상 인구의 기부
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사례분석 및 특성 연구. 한국과학예술포럼.
이안위튼, 아이베 프랭크, 마크 홀(2013). 데이터마이닝. 이승현 옮김. 에이콘출판. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 딥러닝(deep learning)
1) 개념 및 원리
(1) 인공지능
(2) 기계학습
(3) 딥러닝
(4) 딥러닝의
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컴퓨터나 네트워크를 의식하지 않고 장소에 상관없이 자유롭게 네트워크에 접속할 수 있는 환경을 말한다. 컴퓨터 관련 기술이 생활 구석구석에 스며들어 있음을 뜻하는 \'1)퍼베이시브 컴퓨팅(pervasive computing)\'과 같은 개념이다.
② 유비쿼
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생각된다.
이번 레포트에서는 이런 기술들 중 가장 큰 촉매제 중 하나라고 생각되는 Cloud Computing에 대해서 다뤄보려고 한다. 1. 서론
2. Cloud Computing의 개념
3. Cloud Computing의 활용유형
4. Cloud Computing의 향후 전망 및 결론
* Reference
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Personal Cloud Computing
21세기 혁명, 구름을 향해 가다.
1 . Personal Cloud Computing 이란?
2 . Personal Cloud Computing의 주요 기술
3 . Personal Cloud Computing의 사례
4 . Personal Cloud Computing의 한계 및 문제점
결론 . Personal Cloud Computing의 영향력 및 전망
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클라우드
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웹하드는
저장소
+
?
클라우드는
저장소
+
응용프로그램 Cloud
1. 클라우드의 개념
2. 클라우드의 종류
3. 클라우드의 사례
4. 클라우드의 장단
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