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클라우드 컴퓨팅이란?
15. AI와 머신러닝의 차이점은?
16. 빅데이터란?
17. 소프트웨어 개발 과정에서 중요한 요소는?
18. Git과 GitHub의 차이점은?
19. API란 무엇인가요?
20. HTTP와 HTTPS의 차이점은?
21. 소프트웨어 테스팅의 목적은?
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클라우드 및 분산 컴퓨팅 환경에서의 최적화 기법 연구입니다. 최근 기업들은 클라우드 환경에서 대규모 데이터를 처리하며, 효율적인 자원 관리와 빠른 연산이 필수적인 요소가 되고 있습니다. 저는 Hadoop 및 Spark와 같은 분산 처리 시스템을
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클라우드, 엣지 컴퓨팅 등의 발전으로 실시간 학습과 자율 판단이 가능해졌습니다. 앞으로는 AI가 단순 예측을 넘어, ‘의사결정 파트너’로 진화할 것입니다. 예컨대 설비가 스스로 유지보수를 예약하거나, 에너지 효율을 고려한 운전전략을
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클라우드, Edge 컴퓨팅을 결합한 플랫폼을 통해 다양한 산업에서 활용 가능한 보안 솔루션을 제공하고, ESG 경영을 통해 사회적 책임까지 다하는 기업으로 도약시키고 싶습니다.
7) 변화에 어떻게 대응하시겠습니까?
인턴 경험에서 예상치 못한
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설계할 수 있는 전문가로 성장하고 싶습니다. 클라우드, 엣지 컴퓨팅, AI 기반 인프라를 접목해 DB Inc. 제조계열사의 디지털 혁신을 주도하는 엔지니어가 되고자 합니다. DB아이엔씨 Infra엔지니어(제조계열사) 자기소개서와 면접
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데이터 자동 분석 및 엣지 컴퓨팅 기술에 관심이 많으며, 이를 위성 데이터 분석 시스템에 적용하여 실시간 이상 탐지 및 자율적인 데이터 최적화가 가능하도록 개선할 수 있습니다. 2025 쎄트렉아이 SW 지상부문 자기소개서 및 면접족보
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컴퓨팅, 빅 데이터의 연산과 저장에 활용될 전망입니다.
CES 2024에서의 AI 메모리 리더십 선보임: SK하이닉스는 CES 2024에서 HBM3E를 비롯한 여러 AI 메모리 기술을 선보였습니다. 이를 통해 AI 인프라 핵심 기업으로서의 위치를 강화하고, 글로벌 협
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클라우드 기술을 고객사에 도입할때 가장 어려웠던점은? 어떻게 고객을 설득시켰는가?
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UPS의 용량은 어떻게 되나요?
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Use case를 바탕으로 최근 보안공격의 형태와 침해사고 유형별 시스템별을 설명해보시오.
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young target 대상 마케팅 방법
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유형이 가장 어려웠습니다. 저는 그의 의견을 먼저 존중한 뒤 객관적인 자료를 제시하며 설득해 협업을 성공적으로 마칠 수 있었습니다.
7) SGI서울보증의 디지털 전환에서 전산직이 기여할 부분은 무엇입니까?
저는 클라우드 전환, AI 기반 보
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유형이 다르기 때문에, 현업과 환경을 아는 것이 핵심입니다. ERP나 클라우드 인프라처럼 다수 산업에 공통적으로 쓰이는 시스템부터 시작해, 산업별 특화 솔루션까지 차근차근 익히며 신뢰받는 엔지니어로 성장하고 싶습니다. 코오롱베
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