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및 모델링: 101
가설 검정과 추론: 102
데이터 분석 및 시각화: 102
빅데이터와 기계 학습: 103
실험 계획법 104
비모수 통계 104
빅데이터와 머신러닝 104
데이터 분석 도구와 소프트웨어 105
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정
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및 정보화관련 세부 추진계획 수립하고 국제대회 정보화현황 파악 및 분석을 통한 IT인프라 및 서비스 모델 도출을 통하여 저의 지식과 열정을 펼쳐보이겠습니다.
[ 입사 후 포부 ]
저는 쌍용정보통신에 입사하여 클라우드컴퓨팅, 모바일 등
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클라우드 컴퓨팅에 대한 관심과 이 분야에서의 비전
2. 성장 과정: 클라우드 관련 교육, 개인 프로젝트 경험
3. 직무 경험: 클라우드 환경 구축 및 운영 경험
4. 기술적 도전: 클라우드 아키텍처 설계 및 문제 해결 경험
5. 입사 후 포부:
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이를 통해 맞춤형 추천, 검색 최적화, 사용자 경험 개선 등 다양한 분야에서 기술적 혁신을 이루어 낼 수 있습니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅 기술은 스케일링, 데이터 저장 및 처리의 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다.
저는 머신러
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및 시계열 예측 모델을 개발하며 AI 기반 솔루션의 실무 적용 가능성을 탐색할 수 있었습니다. 해당 과목에서도 A+을 취득하며 우수한 성취도를 기록했습니다.
DX 솔루션의 핵심이 되는 "클라우드 컴퓨팅" 과목에서는 AWS, Docker, Kubernetes 등의 기
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및 개인특성, 장점 중심으로 기술
저는 어렸을 때부터 믿음과 정직이라는 가훈 아래서…
관심분야 및 희망직무 중심으로 기술
저는 LG엔시스에 입사하여 IT 를 쉽고, 다루기 수월하게…
연구경력 및 관심분야
국내에서는
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및 동기
제 학업 목표는 컴퓨터 및 통신공학 분야의 전문 지식을 심화시키고, 이를 통해 기술 발전과 사회 혁신에 기여하는 것입니다. 저는 특히 데이터 통신, 네트워크 보안, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능 통합 통신 시스템과 같은 최신 기술에
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신러닝, 클라우드 컴퓨팅 등 최신 기술을 연구하며, 이를 실제 프로젝트에 적용하는 능력을 기를 예정입니다. 특히, 데이터 분석 및 인공지능 응용 기술을 집중적으로 학습하여, 데이터 기반 의사 결정 및 최적화된 시스템 설계를 수행할 수
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클라우드 환경에서의 물류 데이터 처리 방식과 IoT 기반 실시간 트래킹 시스템을 연구하며 디지털 기술이 물류 운영에 미치는 영향을 깊이 있게 학습하였습니다.
이러한 학습 경험을 바탕으로, LG CNS의 스마트 물류 솔루션 개발 및 운영에 기여
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및 개선안 마련
-데이터 활용과 관련된 공정거래 이슈 대응 방안 수립
-신기술 분야 전문가 초청 세미나 개최: 신산업 공정거래 이슈 논의
다섯째, 공정거래위원회 경제분석 부문의 전문성과 역량을 지속적으로 강화하겠습니다.
디지털 경제
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