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상관분석(regression)
상관분석과 단순회귀분석
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관계의 분석 - 둘 또는 그 이상 변수의 관계를 알아봄
✓ ex) 키·몸무게, 통계성적·학점, 소득·소비, 물가·GNP, 금리·주가, 인기도·외모, …
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통계학의 수리적 연구가 활발하게 진행되었으며 특히 경제공황과 1, 2차에 걸친 세계대전을 계기로 OR이론, 게임이론 등 많은 응용분야와 비모수(Nonparametric)통계학, 탐색적 자료분석(Exploratory Data Analysis), 베이지안(Bayesian)통계학, 생존분석 등
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통계이론을 이용한 것이다. 1. 워크샘플링의 의의
2. 워크 샘플링의 정의와 적용
3. 워크 샘플링 기법의 응용
4. 워크 샘플링의 기본기법
5. 워크샘플링법의 진행방법
1). 준비와 예비관측
2). 본관측과 정리
6. 워크샘플링의 활
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응용에서 우수한 일반화 능력이 입증되었고 이후 패턴인식과 기계학습 분야의 연구자들에 의해 주목을 받게 된 방법이다.
2. 발상
2.1 분류능력
서로 다른 패턴을 인식하여 분류하는 능력은 패턴인식 알고리즘의 성능을 판단하는 가장 중요
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통계이론을 이용한 것이다. 1). 워크샘플링이란
2). 워크 샘플링의 정의와 적용
3). 워크 샘플링 기법의 응용
4). 워크 샘플링의 기본기법
5). 워크샘플링법의 진행방법
(1). 준비와 예비관측
(2). 본관측과 정리
6). 워크샘플링의 활용방
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응용 ---------------------------------------58
제3절 VaR를 활용한 상품개발리스크 측정 및 한계점 -------65
1. VaR를 활용한 상품개발리스크 측정 ------------------65
2. 리스크 측정의 한계점 ------------------------------76
제4절 상품개발리스크 관리방안 --------
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이론적 배경
1. 지급결제시스템에 대한 이해
2. 금융안정과 지급결제시스템
Ⅲ. 디지털금융의 발전과 지급결제부문의 변화
1. 소매지급결제서비스 시장
2. 도매결제시스템의 발전
Ⅳ. 지급결제서비스의 발전 방향
1. 고객
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통계지식에 대한 거부감 37
2. 이상적인 혁신활동의 부담감 38
3. 최고 경영자의 리더십과 성공에 대한 확신 부족 39
4. 추진요원의 자질 및 능력 부족 40
5. 서무 서비스부문의 참여 부족 40
6. 단기
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이론 2
1. 가입자 네트워크의 개념 2
(1) 가입자 네트워크의 정의 2
(2) OSI7계층의 개념과 계층별 역할 2
2. 가입자 네트워크 이론 및 특징 3
(1) LAN(Local Area Network) 3
(2) Switching 3
(3) Rouing 4
(4) Traffic Contro 5
III. 가입자 네트워크에서 발생하는
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이론적 배경
1. 공연예술의 정의 및 발전과정
2. 공연예술 마케팅의 개념 및 정의
3. 공연예술 마케팅의 필요성
Ⅲ. 공연예술산업의 현황 및 문제점
1. 공연 시장의 구조
2. 공연 시장 현황
3. 공연예술산업의 문제점
Ⅳ. 예술단체와 기업
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(사)한국응용통계연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(사)한국응용통계연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(사)한국응용통계연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(사)한국응용통계연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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통계 작성, 금융자료 코드화에 대한 연습을 지속해 가면서 통계조사 분석을 독립적으로 만들어 낼 수 있는 능력을 배양시킬 것입니다. 이와 함께 기회가 된다면 대학원에서 얻을 수 없는 새로운 통계기법 이론들을 공부하기 위해 대학원내에
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응용통계학과에서의 학업과 연구를 통해 이론과 실무를 아우르는 전문성을 갖춘 데이터 분석 전문가로 성장하고, 나아가 데이터 기반 사회에서 혁신적인 가치를 창출하는 인재가 되기 위해 끊임없이 노력하겠습니다.
Ⅴ
졸업 후 진로 계획
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통계학 이론 발전에 기여하고, 동시에 데이터 기반 사회 문제 해결에도 적극 참여하는 연구자로 성장하고자 한다. 또한 산업계와 협력하여 실제 데이터를 분석하고, 이 과정에서 발생하는 새로운 이론적 문제를 연구하는 ‘이론과 응용의 가
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이론과 실습을 충실히 쌓은 뒤, 대학원 진학을 통해 고급 통계 모델링과 기계 학습, 데이터 마이닝 등의 전문 지식을 심화하고자 하는데, 특히나 이곳 건국대학교 응용통계학과 대학원에서 산업체와 연계된 프로젝트나 연구 활동을 수행하며
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통계학과에서 탄탄한 이론 교육과 실무 중심 연구를 바탕으로 데이터 분석의 전 과정을 깊이 있게 이해하고, 이를 응용할 수 있는 역량을 갖춘 통계 전문가로 성장하겠습니다. 학문적 성과를 산업 현장과 사회에 효과적으로 환원하며, 통계학
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