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대를 통해 정보 접근성의 평등을 실현하고, 주민의 평생학습 기회를 넓힐 수 있습니다.
- 지속가능한 도서관 운영 기반 마련통계와 데이터를 기반으로 한 계획적 운영은 예산의 효율성을 높이고, 변화하는 환경 속에서도 도서관의 기능을 안
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대학 시절 다양한 팀 프로젝트를 통해 소통의 중요성을 배우고, 팀원들과의 협력을 통해 목표를 달성하는 경험을 쌓았습니다. 예를 들어, 한 프로젝트에서 지역 어업인과 협력하여 수산물 안전성 관련 설문조사를 진행했습니다. 이를 통해 어
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통계 데이터 해석에 대한 이견이 발생하여 프로젝트 진행에 난항을 겪기도 했습니다.
이러한 난관을 해결하기 위해 저는 팀 리더로서 다음과 같은 역할을 수행했습니다. 첫째, 전체 과업을 세분화하고 각자의 강점을 고려하여 자료 조사 및
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대한 정확한 설문조사를 실시했고, 같은 대학 출신의 대기업 입사 선배들이나 공기업, 국가 기관 입사 성배들을 대상으로 방문 및 전화를 통해 질문과 설문조사를 실시했습니다. 기존에 해 왔던 방식보다 더욱 세부적이고, 더욱 정확한 통계
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통계 분석 능력을 키웠습니다. SPSS 프로그램으로 회귀모형을 세우고 자료 간의 상관관계 도출 방법을 배웠습니다. 이 방법을 활용하여 뉴트리라이트 브랜드 마케팅 공모전에 나간 경험이 있습니다. 대학생 소비자들을 대상으로 설문조사를하
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대해 짧게 언급한다.
본시에서 학습한 내용의 확인을 위해 수행평가지를 제시하면서 수 업을 종료한다.
5'
(50')
※ 참고문헌
미적분과 통계 기본 교과서:(주)교학사 황석근 외 12인 (2009. 8. 19, 교육과학기술부 검정)
미적분과 통계 기본 교사용
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통계를 정리했으며, 검토 요청을 받아서 게시판에 올라온 내용을 정리했고 관련된 지역 환경을 검토했습니다. 그 다음 연관된 지역의 많은 현장의 데이터를 분석했고, 이렇게 재조사한 정보를 바탕으로 지시받은 그대로 지도를 다시 정리해
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대한항공
9. 동부제철
10. 성진 지오텍
11. 에스엘(SL)
12. STX
13. 현대자동차
14. BGF리테일 SC직무
15. CJ E&M 영화컨텐츠
16. LG서브원 영업관리
17. NHN Accounting Optimizer
18. SK 네트웍스 패션리테일
19. SK 하이닉스 통계
20. 고려해운
21. 금호타이어
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대응하려 노력합니다.
Q9. 데이터 분석 경험을 말씀해 주세요.
교내 연구 프로젝트에서 생산 공정 데이터를 수집해 통계 분석을 진행했고, 이상 징후를 조기에 발견해 공정 최적화 방안을 제안했습니다. Python과 Excel을 활용해 데이터를 시각화
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대학에서 경영학을 전공했지만 전공 이외에 일반 통계 설계, 전략마케팅, 미래 환경연구를 위한 능력을 발전시켜 왔습니다. 그리고 일반 행정을 위한 HRD, 경영프로그램을 분석할 수 있는 행정 전문성을 공부할 수 있었습니다. 이러한 저의 미
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