 |
통계학의 이론과 다양한 분야의 실무 경험을 결합하여 데이터 분석 및 모델링을 통해 효과적인 의사 결정을 돕는 능력을 키우고자 합니다. 다양한 산업 분야에서 의사 결정에 기여하며, 저의 업적이 기업이나 조직의 성공에 긍정적인 영향을
|
|
 |
학 전공을 통해 수리적인 사고와 창의성을 함양하였습니다. 복잡한 문제에 대한 해결책을 찾는 과정에서 창의적인 사고 능력을 발전시켰습니다. 이를 통해 통계학 분야에서 다양한 관점으로 문제를 접근할 수 있습니다.
- 봉사활동과 사회 참
|
|
 |
학이나 연구기관에서 강의 및 연구를 병행하며, 교육통계학 분야의 후학을 양성하는 역할도 수행하고 싶습니다. 체계적인 학문 후속세대 양성을 통해 통계학의 사회적 확산과 발전에 이바지하고, 특히 교육 분야에서 통계의 위상을 높이는
|
|
 |
통계 기법을 배우기 위해 어떤 노력을 하고 있나요?
A18. 최신 학술지와 온라인 강의를 통해 꾸준히 학습하며, 실습 프로젝트에 적용하고 있습니다.
Q19. 임상통계 분야에서 앞으로의 목표는 무엇인가요?
A19. 글로벌 임상시험 통계 전문가로 성
|
|
 |
통계학 분야에서의 깊이 있는 연구에 관심이 있어, 석사 과정을 통해 학문적인 경지를 더 높이고자 합니다. 성균관대학교의 석사 과정에서는 뛰어난 교수진과 연구 환경을 제공받을 것으로 기대하며, 특히 최신 통계학 동향과 새로운 연구 방
|
|
 |
업 현장에 진출해 실무 분석가로 활동하는 길이다. 특히 마케팅 분석, 소비자 행동 예측, 리스크 관리와 같은 분야에서 통계와 머신러닝을 접목시켜 실질적인 비즈니스 성과를 이끌어내는 일을 해보고 싶다. 이를 위해 재학 중에는 다양한 도
|
|
 |
분야에서 신뢰할 수 있는 분석을 통해 사회와 기업의 의사결정에 기여하는 역할을 수행하고 싶다는 계획이 것이겠습다. 그리하여 종국적으로는 데이터의 사회적 가치와 책임 있는 활용에 기여하는 데이터 과학자로 성장하고자 하는 바입니
|
|
 |
통계와 데이터 분석 역량을 활용하고자 합니다. 예로 들자면은 학회 참여, 데이터 분석 공모전, 사회 문제 해결 프로젝트 등을 통해 다양한 데이터와 문제 상황을 접하며 경험을 넓힐 것입니다. 이러한 과정을 통해 저는 응용통계학 분야에서
|
|
 |
2.관심분야
제가 통계학에서 특히 관심을 가지고 있는 분야는 빅데이터 분석과 머신러닝을 활용한 예측 모델링입니다. 최근 데이터는 그 양이 기하급수적으로 늘어나고 있으며, 이를 효과적으로 분석하는 능력은 기업, 정부, 학계 등 모든 분
|
|
 |
다양성있는 연구 변수들까지 공부해 볼 예정입니다. 또한 통계모델링, 통계 컨설팅과 연계된 통계적 응용,분석에 대해서도 철저하게 기본기를 다져나갈 것입니다. 더불어 대학원 통계 조사방법 실습 분야중 하나인 금융통계 작성, 금융자료
|
|
메뉴펼치기
