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모델을 만드는 것이 목표였습니다. 초기에는 데이터의 불균형, 노이즈 문제, 변수 간 복잡한 상관관계 등으로 인해 모델 성능 향상에 어려움을 겪었습니다. 저는 데이터 전처리를 철저히 하고, 다양한 이상 탐지 알고리즘을 실험하며 최적의
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알고리즘 최적화와 성능 향상을 위한 기술적 분석을 통해, 빠르게 현업에 적응하고, 효율적인 알고리즘을 구현할 수 있도록 노력할 것입니다.
2년 후, 저는 아이센스의 알고리즘 최적화와 기계 학습 모델의 성능 개선을 통해 회사의 기술적 경
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모델을 활용한 데이터 분석 경험을 보유하고 있으며, AI 모델의 최적화 및 클라우드 배포 경험도 가지고 있습니다. 이를 바탕으로, 엠로에서 최적의 AI 알고리즘을 적용하여 데이터 분석 및 자동화 솔루션을 개발하고, 효율적인 모델 운영 환경
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공동 목표를 달성할 수 있도록 조율한 경험이 있습니다. LG에너지솔루션에서도 다양한 분야의 전문가들과 협업하며 시너지를 낼 수 있는 연구자가 되고 싶습니다. LG에너지솔루션 [CTO] BMS 알고리즘 개발 자기소개서 지원서와 면접자료
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모델과 알고리즘을 개발하여 다양한 산업과 사회 문제에 적용하는 것입니다. 특히 빅데이터와 인공지능 기술과 접목해 정확하고 효율적인 예측 시스템을 구축하고자 합니다. 이를 통해 학문적 발전은 물론 실질적 사회 문제 해결에도 기여하
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모델을 개발하거나, 학습 속도 문제를 직접 해결한 경험은 새로운 방법을 시도하고 끝까지 실행해 결과를 만들어낸 사례입니다.
7) 입사 후 5년 뒤 어떤 모습으로 성장하고 싶습니까?
5년 뒤에는 현대로템의 AI 알고리즘 개발 핵심 담당자가 되
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알고리즘과 모델을 이해하고 개선하는 데 유리합니다. 협업과 소통 능력도 강점으로, 다양한 배경을 가진 연구자들과 원활히 협력할 수 있습니다. 또한 끈기와 성실함으로 연구 과정의 어려움을 견디고 성과를 이끌어낼 자신이 있습니다.
Q8.
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알고리즘과 모델을 도입했으며, 이를 통해 정확도를 15% 향상시킬 수 있었습니다. 이 과정에서 문제 해결 능력과 혁신적 사고를 발휘하며, 기존 기술의 한계를 뛰어넘는 솔루션을 제시할 수 있었습니다.
또한, 저는 글로벌 비전을 가지고 다양
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모델이나 최적화 알고리즘을 적용해야 합니다. 저는 인턴십에서 MES 데이터 오류를 직접 해결하며 이를 체득했습니다.
6) 현대위아를 선택한 이유는 무엇입니까?
현대위아는 모빌리티 솔루션 분야에서 글로벌 생산 경쟁력 확보를 위해 스마트
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알고리즘을 활용한 모델을 구축한 경험이 있습니다. 이 과정에서, 농업 분야의 데이터가 어떻게 농업의 생산성을 높이고, 효율성을 개선할 수 있는지에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있었습니다. 또한, 현장에서의 데이터를 기반으로 농업 예측
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