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학습해 선제적으로 대응해야 합니다.
7) 본인의 직업관을 말씀해 주세요.
저는 직업을 단순히 생계 수단이 아니라 ‘고객과 사회의 신뢰를 쌓는 과정’이라고 생각합니다. IT Managed Service 분야에서 제 역할은 고객이 안심하고 본업에 집중할 수
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학습 내용을 블로그에 정리하고, 동료에게 설명하는 습관을 기르며 커뮤니케이션 역량을 보완했습니다.
6) 금융DX에서 가장 중요한 요소는 무엇이라고 생각합니까?
저는 신뢰와 보안이 가장 중요하다고 생각합니다. 고객 데이터를 다루는 만
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교수님으로부터 실무에서도 활용 가능하다는 평가를 받았습니다.
5) 본인의 장기적인 목표는 무엇인가요?
저는 단기적으로는 상품개발·계리 업무의 기본기를 충실히 쌓고, 중장기적으로는 기후 변화, 고령화, 헬스케어 등 사회 변화에 대응
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설계를 구현해보고자 합니다.
중장기적으로는 ‘AI 기반 스마트 설계 시스템’ 개발에 기여하고 싶습니다. 조선 설계는 많은 반복과 숙련에 의존하는 영역이 많지만, 저는 데이터 기반의 해석 모델, 최적화 알고리즘, 기계학습을 활용한 설계
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교수님과 프로젝트 연구 당시에 같은 조건의 기업 2개를 분석하고 그에 따른 총체적인 영업능력이 1년 후 어느정도의 차이를 보이는지 논문을 발표하였고 중소기업진흥공단에서 저희가 만든 시스템을 선택하여 적용시킨 경험을 가지고 있습
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학습했습니다.
사소했지만 자발적인 희생으로, 저는 이전에 몰랐던 DMU에 대한 엔지니어적 역량을 길렀습니다. 더 나아가 팀적으로, 래크와 피니언의 치형에 따른 간섭 여부에 대해 반대 의견이 오가던 중, 갈등을 해결할 수 있었습니다. 이후
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학습할 수 있도록 하겠습니다.
7. 장기적으로 신약개발지원센터에서 어떤 연구자로 성장하고 싶나요?
답변: AI 기술을 활용해 신약개발 프로세스를 혁신하고, 글로벌 시장에서도 경쟁력 있는 신약 후보를 발굴하는 데 기여하는 선도형 연구자
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학습과 비즈니스 철학은 지속 가능성과 사회적 가치 창출에 큰 관심을 가지고 있습니다. 연세 MBA 프로그램을 통해 비즈니스의 사회적 책임과 지속 가능한 비즈니스 모델에 대한 이해를 깊이 있게 탐구하고자 합니다. 이러한 관심과 경험을 바
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학습하고, 문제 해결을 위한 다양한 접근 방식을 연구합니다. 또한, 협업을 통해 문제를 해결하는 경험을 다수 보유하고 있으며, 데이터 기반의 의사결정을 통해 빠른 해결책을 제시할 수 있습니다.
저는 토스에서 데이터 분석을 통해 금융
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학습과 경험을 구매직무에 구체적으로 활용하고 싶습니다. 예를 들어, 행복나래 구매직무에서 협력사 평가를 진행할 때 가격뿐 아니라 품질, 납기, ESG 요건을 고려한 다차원 평가 모델을 구축하는 데 기여할 수 있습니다. 또한 빅데이터 분석
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