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모델을 실험했습니다. 특히, 랜덤 포레스트와 LSTM 모델을 활용하여 시계열 데이터를 분석했습니다. 이러한 접근 방식은 과거 데이터를 기반으로 미래 주식 가격을 예측하는 데 특히 효과적이었습니다. 결과적으로, 우리의 모델은 기존의 방법
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교육, 자격, 경험 및 기타활동을 포함한 역량개발노력에 대해 상세히 기술하시오.
. [문항] 지금까지 살면서 가장 기억에 남는 실패 또는 좌절이 무엇이며 그 과정에서 본인이 느낀점을 기술하시오.
4. [문항4] KDB Way 중 청년인턴으로서 가
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교수진과 함께 인공지능의 신뢰성과 설명 가능성을 향상시키는 연구를 수행하며, 학문적 성과를 창출하는 데 기여하고자 합니다.
또한, 본 연구를 통해 AI 기술이 보다 신뢰성 높은 방향으로 발전할 수 있도록 기여하고 싶습니다. 장기적으로
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모델을 발전시키고, 실질적인 사례를 조사하여 데이터를 보강하는 과정에서 서로의 의견을 조율하고 필요한 정보를 함께 찾아가는 협력의 중요성을 다시 한 번 느꼈습니다.
결과적으로, 우리는 프로젝트에서 우수한 평가를 받았고, 교수님으
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학습 과정에서 배운 점을 기술하여 주십시오.
첫 번째 ‘데이터 기반 마케팅’입니다. 통신사 고객 5만 명 로그를 SQL로 분석해 세그먼트를 정의했고, 맞춤 캠페인을 설계하여 KPI 대시보드를 Power BI로 시각화했습니다. 교수로부터 “수치와 스
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학습을 병행하고, 교내 학습 튜터에게 일대일 피드백을 받으며 통계 기반 분석력도 개선해나갔습니다.
그 결과 기말발표에서는 실험 데이터의 해석 정확도와 결과 보고서의 완성도가 크게 향상되었고, 교수님께 “이전 발표보다 훨씬 명확하
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교육을 이수하면서 Java, JSP, spring jquery, Android, oracle db, python, R, mybatis 등 다양한 웹 프로그래밍을 익혀 MVC model 1, 2 기반과 spring 기반의 웹사이트를 설계 및 구축하고 여러 과제를 수행하였습니다. 또한, 개인 블로그를 운영하면서 스스로 학습
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모델을 기반으로 한 명확한 비전 설정, 지속적인 교육과 훈련, 그리고 환자 피드백 시스템을 통해 병원을 운영할 것입니다. 이러한 전략은 직원들의 전문성을 향상시키고, 궁극적으로 환자에게 최상의 의료 서비스를 제공하는 데 기여할 것입
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교육 현장에서의 실습 기회를 적극 활용하고, 교과서 및 교육 자료를 분석하며 생명공학을 주제로 한 수업안을 설계해보는 경험을 쌓겠습니다. 또한 실험 중심의 활동 자료, 프로젝트 기반 학습 자료를 직접 제작해 보며 학생 참여형 수업을
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를 전처리하고 분석한 경험도 있습니다.
교육 이외에도 학내 빅데이터 동아리 활동을 통해 Kaggle 대회에 참가하여 실제 금융 데이터를 기반으로 예측 모델을 설계해본 경험이 있습니다. 팀원들과 협업하며 모델 성능을 개선하기 위해 다양한
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