 |
학업계획서의 의미와 필요성
Ⅱ. 학업계획서 작성방법
Ⅲ. 학업계획서의 구성요소
Ⅳ. 학업계획서 작성시 유의점
Ⅴ. 학업계획서 예문
<대학원 학업계획서 예제 1>
1. 진학동기 (전공 선택 이유)
2. 주요 연구 관심분야 및 연구 계획
|
|
 |
계획서
17. 예시문
* 영문과 지원할 학생을 위한 영문자기소개서
* 인문계열
* 자연계열
* 서울대 경제학부 합격생
* 서울대 전기공학부 합격생
* 서울대 지구환경 시스템 공학부 합격생
* 한국 예술종합학교 미술학과 합격생
* 정보통
|
|
 |
및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학
|
|
 |
과학 54
전자재료 54
디바이스 및 센서 54
에너지 재료 55
나노기술 및 응용 55
최신 연구 및 기술 동향 55
? 전자공학전공 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 58
? 계명대 전자공학전공 대학원 입시 자기소개서 64
? 계명대 전자공학과
|
|
 |
과학 51
전자재료 51
디바이스 및 센서 52
에너지 재료 52
나노기술 및 응용 52
최신 연구 및 기술 동향 53
? 전기공학전공 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 56
? 계명대 전기공학전공 대학원 입시 자기소개서 61
? 계명대 전기공학과
|
|
 |
카이스트 기계항공시스템학부에 입학하는 것입니다. Ⅰ. 학업계획서의 의의 & 구성요소 & 유의사항
1. 학업계획서란
2. 학업계획서의 구성요소
3. 좋은 학업계획서의 요건
(1) 지망동기를 구체적으로 밝혀야 한다.
(2) 지망학과에 관한 정
|
|
 |
및 대학기간 동안 들였던 노력, 기타 특별한 경험 등을 상세히 기술해 주시기 바랍니다.
3. 입학 후 학습목표 및 학업 계획을 상세히 기술해 주시기 바랍니다.
4. 학부과정 졸업 후 진로 계획 및 대학원에 진학한다면 어떤 분야를 연구하고
|
|
 |
1.Preferred study field in detail
My primary area of research interest is machine learning and artificial intelligence (AI), with a specific focus on deep learning and natural language processing (NLP). As AI technology advances, the applications of deep learning and NLP have expanded dramatically,
|
|
 |
및 발전 방안
전적 대학에서 저는 컴퓨터 기초와 프로그래밍 언어, 데이터 구조와 같은 기초적인 컴퓨터 과학 과목을 수강하며 정보 기술에 대한 기초를 다졌습니다. 이러한 지식은 서울시립대 전자전기컴퓨터공학부에서 인공지능, 네트워크
|
|
 |
것은 단순히 기술적 지식이 아니라 문제 해결을 위한 창의적인..(중략) 1.편입학 후 학업 계획
2.해당 전공에 관한 본인의 경험과 모집단위에 지원한 동기
3.본인의 가치관과 그 가치관에 영향을 주었던 성장과정
4.졸업 후 진로 계획
|
|
메뉴펼치기
