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수 있는 기회였으며, 특히 텍스트 데이터 처리와 신경망 모델에 대한 실무 경험을 넓혔습니다.
이 외에도, 분석 도구로는 Python과 R, TensorFlow, Keras 등을 사용하여 모델을 개발하고, Scikit-learn과 Pandas로 데이터 전처리 및 분석을 수행한 경험이 있
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- 직종구분 IT, 정보통신
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을 바탕으로 삼성전자에서 제공하는 AI 엔지니어 또는 데이터 과학자 역할을 맡아 최고의 기술 솔루션을 개발하고, AI 기술의 혁신적인 적용을 이끌어가고 싶습니다.
5. 입사 후 포부
삼성전자에서 AI 엔지니어 및 데이터 과학자로서 입사하면,
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- 직종구분 IT, 정보통신
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품질 관리 과정에서 발생한 불안정성 문제를 해결하기 위해, 팀원들과 협업하여 실험 데이터를 분석하고, 기술적 개선 방안을 도출해내는 경험을 했습니다. 이를 통해 문제 해결 능력과 협업 능력을 실전에서 더욱 키울 수 있었습니다.
또한,
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- 직종구분 산업, 과학, 기술직
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기여한 경험이 있습니다. 이 경험을 통해, 기술적 문제를 해결하는 능력과 함께 다양한 부서와의 협업을 통해 문제를 해결하는 팀워크의 중요성을 더욱 확실히 깨달았습니다.
또한, 저는 헬스케어 기술의 최신 동향을 지속적으로 파악하고,
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- 직종구분 산업, 과학, 기술직
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가장 도전적이었거나 가장 인상 깊었던 경험을 기술하세요 (예. 프로젝트 및 공모전 경험, 학회/동아리 등 단체활동, 인턴/아르바이트 등 사회경험, 리더십 수행 경험, 역량개발 경험, 해외경험, 국내/외 봉사활동 등 / 50자 이상 800자 이내)
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- 직종구분 무역, 영업, 마케팅
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가장 도전적이었거나 가장 인상 깊었던 경험을 기술하세요 (예. 프로젝트 및 공모전 경험, 학회/동아리 등 단체활동, 인턴/아르바이트 등 사회경험, 리더십 수행 경험, 역량개발 경험, 해외경험, 국내/외 봉사활동 등 / 50자 이상 800자 이내)
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- 직종구분 전문직
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- 직종구분 무역, 영업, 마케팅
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있도록 하겠습니다.
3. 본인이 살아오면서 가장 도전적이었거나 가장 인상 깊었던 경험을 기술하세요 (예. 프로젝트 및 공모전 경험, 학회/동아리 등 단체활동, 인턴/아르바이트 등 사회경험, 리더십 수행 경험, 역량개발 경험, 해외경험, 국내/
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