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활용해 BOD 및 T-N 제거 실험을 진행했으며, 여러 팀원 간의 실험결과를 표준화해 통합 분석하는 업무를 수행하였습니다. 실험기록지 양식 정리, 실험결과 시각화, 보고서 구성 개선을 통해 프로젝트의 종합성과 도출에 기여했으며, 최종 결과
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한 성능-구조 연계성을 정립하겠습니다.
중기적으로는 기존 공동 연구과제에 참여하며 연구원 내외부 전문가들과의 협업을 통해 연구기획 능력과 과제관리 역량을 축적하고, 후속 기술 이전 또는 특허 기반 사업화 가능성을 분석하는 실무
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이해를 높이기 위해 기술적 제약과 사용자 요구를 모두 시각화해 공유하고, 우선순위 기반의 단계적 개선안을 제시하겠습니다.
5. 클라우드 전환 시 가장 중요한 고려 요소는 무엇이라 보시나요?
데이터 보안성과 서비스 안정성, 비용 대비
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지지 않도록, 공공 기반의 인프라를 통해 산업현장 누구나 데이터를 기반으로 문제를 해결할 수 있게 만드는 것이 핵심입니다. 데이터 민주화를 실현하는 기반이라 생각합니다.
4) 가장 좋아하는 산업데이터 활용 사례는 무엇인가요?
일본의
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동, 온도, 전류 데이터를 수집해 이상 패턴을 학습시키고, 기준치를 벗어날 경우 경고를 주는 시스템이었습니다. 데이터를 통해 예방 정비의 가능성을 확인한 경험입니다.
6) 본인이 가진 단점은 무엇이고, 이를 어떻게 보완하고 있나요?
완벽
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회사 자원 사용이 부적절한 경우에는 외부 업체나 본인의 개인 자원으로 대안을 제시하며 임원의 불편 없이 문제를 해결해드렸습니다.
6) 어떤 업무 스타일을 선호하시나요?
→ 저는 선제적으로 대응하고, 세세하게 챙기는 스타일입니다. 특
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확대 버튼’, ‘단순형 UI 모드’를 도입했습니다. B사에서는 데스크톱 중심의 보험사 사용자 환경을 고려해, 마우스 오버 중심 UX에서 클릭 중심 UX로 전환한 경험이 있습니다.
6) 새로운 기술 트렌드 중 가장 관심 있는 분야는?
→ Generative AI
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입사 후 3년 후 본인의 모습을 그려본다면?
양산 공정 개선 프로젝트를 단독 주도하며, 불량률 개선 성과를 달성한 실무 책임자가 되고 싶습니다. 이후에는 신공정 표준화나 자동화 라인 구축에도 기여하는 기술 전문가가 되고 싶습니다.
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무엇인가요?
하네스 기반 통신 모듈의 설계 방식입니다. 기구 설계와 전자회로 설계가 복합되는 구조 속에서 EMC 대책, 신호 무결성 등 다양한 기술적 고려가 필요하다는 점이 흥미로웠습니다.
6) 입사 후 어떤 기술 영역을 더 깊이 탐구하고
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입사 후 3년 내 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
한국에너지기술평가원의 부가세 환급, 세금계산서 검토, 이중신고 방지 등의 업무에서 자동화 검토 시스템 도입 제안을 실현하고, 세무 리스크 관리 체계를 매뉴얼화하는 데 기여하고 싶습니
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