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목표로 삼고 싶습니다. 어떤 고객사가 어떤 유형의 사용자와 거래하고 있는지, 현재 어떤 방식으로 프로모션이 운영되고 있는지를 이해하고, 그 속에서 사용자 이탈 구간이나 전환을 유도할 수 있는 기회를 분석하는 데 집중하고 싶습니다.
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활용, 자동화 기획, 고객사 맞춤 정책 대응 등 전방위적인 실무 기획 경험을 쌓을 수 있는 기회였습니다. 특히 수많은 B2B 고객사의 서로 다른 요구를 정리하고, 이를 설정화된 시스템 구조 안에서 구현 가능한 형태로 구조화하는 역량을 기르
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머스 서비스를 경험하면서, 특히 B2B·B2E 기반 서비스의 복잡성과 정책의 다양성을 몸소 체감했고, 이런 비즈니스에 기술로 일관성과 자동화를 부여하는 데 큰 보람을 느꼈습니다. 고객사마다 요구하는 커스터마이징과 예외처리를 단순 분기
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‘배송을 처리하는 일’이 아닌, 사용자 경험과 운영 효율을 동시에 개선하는 서비스 기획이자, 데이터 흐름을 책임지는 백엔드의 핵심 기능으로 인식하고 접근해왔습니다.
다우기술에서 다양한 형태의 쇼핑몰과 고객사를 상대하면서, 고객
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저는 세세한 부분까지 놓치지 않으려는 성격이며, 복잡한 구조를 차근차근 분해하고 최적화하는 데 강점이 있습니다. 예외가 복잡하게 얽힌 정산 로직, 거래 흐름, 상태값 처리 등에 있어 체계적으로 설계하고 유지보수 가능하게 구성하는
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다.
반면, 지나치게 완벽을 추구하다 보면 작은 일에도 시간이 길어질 수 있다는 단점이 있어, 일정 관리와 우선순위 설정 능력을 보완하고자 노력해왔습니다. 이를 위해 최근에는 업무 자동화, 정기 보고서 포맷화, 업무공유표 활용 등을 통
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예외 처리, 권한 체계, 정산 방식 등 세부적인 설계 요소를 빠짐없이 체크하는 습관이 있으며, 이로 인해 실제 운영 중 장애나 오류 발생률이 낮은 시스템을 구현해왔습니다. 또한 예상치 못한 운영 이슈가 발생했을 때에도 빠르게 원인을 추
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당시 팀은 각자 맡은 실험이 끝나면 바로 결과를 정리해 제출하는 방식으로 작업했으나, 실험 간 변수 통제가 잘되지 않아 데이터 일관성이 낮고 결과 신뢰도에 대한 의문이 제기되었습니다.
저는 문제의 원인을 분석한 결과, 실험 조건이 각
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심의 콘텐츠’를, 또 다른 일부는 ‘감성 위주의 브랜딩’을 지향하며 팀의 방향이 분산됐습니다.
이러한 상황에서 저는 중심을 잡기 위해 먼저 시장 리서치와 소비자 페르소나 분석 자료를 정리하여 공유했습니다. 팀원들이 주관이 아닌 데
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콘셉트를 우선시했지만, 영업부는 유통 측 반응을 반영해 실용적인 라인업을 원했고, 상품개발팀은 원가와 생산 효율을 기준으로 움직이고 있었습니다.
저는 갈등을 중재하기 위해 우선 각 팀의 우선순위와 의사결정 배경을 정리한 ‘이해관
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