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인턴십을 통해 머신러닝 모델뿐만 아니라 SHAP, LIME 같은 XAI 기법을 실제 금융 데이터에 적용해보는 경험을 쌓고 싶습니다. 예를 들어 신용평가 모델에서 고객의 점수가 어떤 요소에 의해 영향을 받았는지를 직관적으로 설명하거나, 이상 거래
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자기계발비, 사내 저축제도)를 기획한다면, ‘이용을 유도하는 커뮤니케이션 설계’가 핵심이라 생각합니다. 단순히 제도 자체를 만드는 데서 그치지 않고, 구성원이 실제로 사용하고 체감할 수 있도록 심리적 장벽을 낮추는 메시지, 리마인
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좋아요.(ex.예·적금, 대출, 오픈뱅킹, 마이데이터, 페이 등)(최대 1,000자 입력가능)
“상품 정보는 있지만, 판단 기준은 부족했습니다.”
최근 적금 상품을 비교하며 가입하려고 했을 때의 경험입니다. 여러 은행의 모바일 앱을 통해 적금 상품
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※어떤 금융 상품이든 좋아요.(ex.예·적금, 대출, 오픈뱅킹, 마이데이터, 페이 등)(최대 1,000자 입력가능)
“좋은 상품도 고객이 이해하지 못하면 닿을 수 없습니다.”
최근 저는 마이데이터 기반 자산관리 서비스를 경험하면서, ‘내 자산을 한
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인턴십에서 실제 상품 설계 과정과 고객 피드백을 학습하며 실무 감각을 키워나가고 싶습니다. 1. 케이뱅크에 입사를 희망하게 된 이유와 입사 후 이루고 싶은 목표에 대해 구체적으로 작성해주세요. ※케이뱅크의 비전도 좋지만, 입사하
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전체적인 사업 프로세스를 경험하였습니다.
둘째, 데이터 분석력입니다. 통계, MIS 과목을 수강하고, 빅데이터 전문가 양성 과정을 수료하며 데이터 분석력을 갖추었습니다. 또한, 실제 빅데이터 활용 공모전에 출전하여 시간대와 계절, 그리
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분야를 관통하는 전문성을 쌓기 위해 노력하겠습니다.
2. 인턴십 수행을 통해 얻고자 하는 바에 대하여 (본인이 향후 얻고자 하는 바에 대해 구체적으로 기술해주세요) [500자]
2024년에 경제 공부를 위해 주식을 배우면서, 가장 처음으로 평소
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가명정보는 개인정보에서 이름, 주민등록번호, 전화번호 등의 개인을 식별할 수 있는 정보를 제거한 데이터입니다. 통계 분석의 목적이라면 용도와 상관없이 고객의 동의 없이 가명 정보 데이터를 활용할 수 있습니다. 그뿐만 아니라 전문기
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기 때문에 귀찮아하는 것이 아니라 친절히 설명을 통해 대화로 해결해 나가야 한다고 생각합니다. 또한, 주부면 아이의 학업 등 서로 공감대를 형성할 수 있는 주제로 대화를 바꿈으로써 고객의 불만을 줄일 수 있다고 생각합니다. 대화를 통
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. 1. 한국전력기술 인턴에 지원한 동기가 무엇이며, 체험형 인턴을 통하여 어떠한 경험을 하고싶으십니까? (최소200자 / 최대500자)
2. 한국전력기술 인턴을 통하여 본인의 어떠한 역량을 개발하고 싶으십니까? (최소200자 / 최대500자)
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