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Heap_Sorting(data A[], int n){ int i, j; data temp; // 최대 히프 구조 생성 for(i = n/2l i>0; i--) { swap(A[1], A[i+1], temp); Max_heap(A,1,i); }} 1. 기수정렬
1). 기수정렬의 의의
2). 기수 교환 정렬의 전략
3). 기수 교환 정렬 함수
4). 직접 기수 정렬의
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child = child * 2; } } A[child/2] = root_data;}#define swap(x,y,t)((t)=(x), (x)=(y), (y)=(t))void Heap_Sorting(data A[], int n){ int i, j; data temp; // 최대 히프 구조 생성 for(i = n/2l i>0; i--) { swap(A[1], A[i+1], temp); Max_heap(A,1,i); }} 1. 기수정렬
2. 히프정렬
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QuickSort
정의
정렬할 전체 원소에 대해서 정렬을 수행하지 않고 기준값(Pivot)을 중심으로 왼쪽 부분집합과 오른쪽 부분집합으로 분할
왼쪽 부분집합에는 기준값보다 작은 원소들을 이동
오른쪽 부분집합에는 기준값보다 큰 원소들을 이동
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1; i <= high; i++)
if(S[i] < pivotitem) {
j++;
temp = S[i];
S[i] = S[j];
S[j] = temp;
}
pivotpoint = j;
temp = S[low];// pivotitem을 pivotpoint에 넣음.
S[low] = S[pivotpoint];
S[pivotpoint] = temp;
}
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다른 원소와의 비교만으로 정렬을 수행하는 비교 정렬 에 속합니다.
참고 문헌 : https://gmlwjd9405.github.io/2018/05/06/algorithm-selection-sort.html
https://gmlwjd9405.github.io/2018/05/06/algorithm-insertion-sort.html
https://gmlwjd9405.github.io/2018/05/10/algorithm-quick-sort.html
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sort()에 속하는 퀵정렬
void q_sorting(short *, short, short); //퀵소팅을 직접적으로 하는 함수
void bubble(short *, short); //버블정렬
void selection(short *, short); //선택정렬
void insertion(short *, short); //삽입정렬
void quick(short *, short);
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코딩하였다. 1. Program explain
1.1. Bubble sort
1.1.1 Insertion of given number
1.1.2 Deletion of given number
1.2. Quick sort
2. Source code with comments
2.1 Bubble sort code
2.2 Quick sort code
3. Program result
3.1 Bubble sort
3.2 Quick sort
4. Discus
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정렬 합병의 성능
성능 평가의 요소
- 정렬합병되는 레코드의 수
- 레코드의 크기
- 이용될 저장 장치의 수
- 이용가능 I/O 채널에서의 저장장치 분포
- 입력화일에서 키값의 분포 1.1 File 정렬합병의 개요
1.2 자연 합병(natural merge)
1.3 균
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sorted list
******************************************/
void SortedArray(int n)
{
int *d;
d = new int[n];
for(int i=0; i<10000; i++)
{
d[i] = i;
}
InsertionSort(d, n);
HeapSort(d, n);
MergeSort(d, n);
delete d;
} 배열의 크기에 따른
삽입정렬, 힙정렬, 합병정
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정렬 기법 수행시 이를 출력하는 루틴 삽입.
③ 외부 정렬 기법 구조
④ 병합과정 - 균형합병 구조
⑤ 전체 프로그램 구성
4. Make
① 외부정렬 소스파일 계층구조
② makefile 작성 : sort.make
③ make 툴 사용 결과
5. 프로그램 리스트
6. 결
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