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데이터 기반 의사결정이 강조됨에 따라 그 중요성이 점점 더 높아지고 있습니다. <목 차>
1. 데이터 과학의 개념
2. 데이터 애널리틱스의 역할
3. 데이터 분석의 기술적 접근
4. 인공지능의 발전과 응용
5. 머신러닝의 원리와 활용
6. 딥러
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딥 러닝 시스템, 정보과학회지 제34권 제2호, 2016.2, 57-62 (6 pages)
다양한 딥러닝 알고리즘과 활용, 정보과학회지 제33권 제8호, 2015.8, 25-31 (7 pages)
윤리의 정의, 동아국어사전
[6편] 인공지능이 위협하는 미래의 일자리는? [특별기획] 인공지능 VS 자
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궁극적으로 운전자와 보행자 모두에게 더 안전한 교통 환경을 제공하는 방향으로 큰 기여를 하게 될 것으로 확신하고 있습니다. 연세대학교 통계데이터사이언스학과 대학원학업계획서
1. 자기소개
2. 진학동기
3. 수학 및 연구 계획
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기획 및 기술 개발
- 2단계: 시스템 구축 및 고도화
- 3단계: 테스트 및 베타 서비스 출시
- 4단계: 공식 서비스 출시 및 시장 확장
8. 위험 요소 및 대응 전략
(1) 주요 위험 요소
(2) 대응 전략
9. 사회적 기여 및 ESG 경영
(1) 사회적 책임 실
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데이터분석 기사를 통해서 빅데이터의 분석과 기획, 수집과 저장, 처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행할 능력을 갖출 것이다. 이를 통해 앞으로의 업무에서 빅데이터 활용능력을 강화할 것이다.
3. 결론
4차 산업혁명은 우리사회에 급격한
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