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레포트를 건네주시며 분석을 도와주겠다고 제안하였습니다. 이러한 선배님의 제안이 고맙고 한편으로 솔깃하기도 했지만, 정중히 거절하였습니다. 선배님께서 도와주신다면 이른 시일 안에 완성도 있는 과제를 제출할 수 있었지만, 그것은
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회귀분석을 실시했습니다. 분석 결과 단기직보다는 직무 연계형 채용이 고용 유지에 긍정적이라는 결론을 도출했고, 이에 기반한 개선안을 제시해 정책 보고서로 제출했습니다.
이 과정에서 저는 데이터를 수집·정제하고, SPSS를 활용해 통
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회귀분석과 조절효과 분석을 실시할 계획입니다.
● 기대효과
간호학 교육과정에서 임상실습의 질적 개선 방향을 모색하고, 교수자 및 임상지도자에게 실질적인 교육적 지침을 제공할 수 있습니다. 더불어 전문직 정체성을 강화하는 보호요
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실습의 통합 등 적극적인 활동을 통해 나아가기를 희망합니다. 더불어 보건의료제도의 변화에 따라 간호분야에서 하는 일이 자연스럽게 넘어가도록 하기 보다는 능동적으로 변화가 일어날 수 있는 전문 간호관리영역을 개발하겠습니다.
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분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 122
가. 기초 이론과 개념: 124
나. 회귀 분석 및 모델링: 124
다. 가설 검정과 추론: 125
라. 데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데
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분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 115
가. 기초 이론과 개념: 117
나. 회귀 분석 및 모델링: 117
다. 가설 검정과 추론: 118
라. 데이터 분석 및 시각화: 119
마. 빅데이터와 기계 학습: 119
바. 실험 계획법 120
사. 비모수 통계 120
아. 빅데
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다. 당시 레포트 제출마감 5일 전이었습니다. 과거의 실패를 통해, 저는 단순 나열 후 분석하는 방식이 비효율적임을 인식하였고 생각을 시각화하는 "Think wise"라는 디지털 마인드 맵 프로그램을 통해 시간을 대폭 단축시킬 수 있었습니다.
5.
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회귀 분석과 머신러닝 모델을 적용하여 특정 연령대에서 사고율이 높은 패턴을 발견하였고, 이를 반영한 보험료 조정 전략을 제안하는 실습을 진행하였습니다.
이러한 경험과 역량을 바탕으로, 저는 AXA손해보험에서 데이터 기반의 상품 최
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분석에 대한 관심이 많아, 엑셀과 데이터 분석 툴을 활용한 실습을 통해 기획안을 세울 때 데이터를 보다 효율적으로 분석할 수 있는 능력을 기르기도 했습니다. 이 외에도, 다양한 대외활동을 통해 타 부서와 협업하는 경험을 쌓았고, 이 모
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제출되어 내부 발표자료로 채택되었고, 데이터 기반 문제 인식 → 분석 → 정책 제안까지의 전 과정을 스스로 설계하고 실행한 점에서 제게 큰 자신감을 안겨주었습니다. KERIS의 교육데이터 분석 업무에서도 이 같은 기획력과 데이터 분석 경
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