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유전자 알고리즘의 특징 2. 유전자 알고리즘의 수행절차 1) 개체집단 초기화 2) 개체선택 3) 교배연산(crossover) 4) 돌연변이(mutation) 5) 새로운 세대로 진화 3. 제약조건처리방법 1) 벌점함수(Penalty Function) 2) 복구알고리즘(Repair Algorithm) 3) GENO
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유전자변형생물체 식물의 개발현황과 논의동향에 대한 조찬모임, 충북농정포럼 &충북환경연구소, 1999 DNA 프로필 연구회, 유전자감식, 탐구당, 2001 Ⅰ. 유전자의 기능 Ⅱ. 유전자의 알고리즘 1. 개체집단 초기화 2. 개체선택 3. 교배연산(
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3. 박재호. (2019). 공공개발 및 도시재생사업효과의 극대화를 위한 최적화 방법론 : 유전 알고리즘과 분단 탐색법을 중심으로. 단국대학교 박사학위 논문 4. 채은혜. (2012). 정수계획법을 이용한 메뉴 최적화. 경희대학교 석사학위 논문 
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제 1장 알고리즘 소개 1.다음 중 교재 및 강의에서 다루어지지 않은 부류의 알고리즘은? ① 기하 알고리즘 ② 정렬 알고리즘 ③ 유전 알고리즘 ④ 욕심쟁이 알고리즘 정답 : 1 제 5장 정렬 알고리즘 제8장 3 유전 알고리즘 제 4장 욕심
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수행 가능해야 함 - 중략 - 제1장 알고리즘 소개 제2장 정 렬 제3장 탐 색 제4장 그래프 제5장 스트링 알고리즘 제6장 동적 프로그래밍 제7장 NP-완전 문제 제8장 병렬 알고리즘 제9장 유전 알고리즘 * 각 장별 출제예상문제+해설포함 *
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, 시간복잡도 - 중략 - 제1장 알고리즘 소개 제2장 정 렬 제3장 탐 색 제4장 그래프 제5장 스트링 알고리즘 제6장 동적 프로그래밍 제7장 NP-완전 문제 제8장 병렬 알고리즘 제9장 유전 알고리즘 - 각 장별 출제예상문제 및 해설-
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, 시간복잡도 - 중략 - 제1장 알고리즘 소개 제2장 정 렬 제3장 탐 색 제4장 그래프 제5장 스트링 알고리즘 제6장 동적 프로그래밍 제7장 NP - 완전 문제 제8장 병렬 알고리즘 제9장 유전 알고리즘 * 각 장별 출제예상문제 + 해설포함 *
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, 시간복잡도 - 중략 - 제1장 알고리즘 소개 제2장 정 렬 제3장 탐 색 제4장 그래프 제5장 스트링 알고리즘 제6장 동적 프로그래밍 제7장 NP - 완전 문제 제8장 병렬 알고리즘 제9장 유전 알고리즘 * 각 장별 출제예상문제 + 해설포함 *
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, 시간복잡도 - 중략 - 제1장 알고리즘 소개 제2장 정 렬 제3장 탐 색 제4장 그래프 제5장 스트링 알고리즘 제6장 동적 프로그래밍 제7장 NP - 완전 문제 제8장 병렬 알고리즘 제9장 유전 알고리즘 * 각 장별 출제예상문제 + 해설포함 *
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, 시간복잡도 - 중략 - 제1장 알고리즘 소개 제2장 정 렬 제3장 탐 색 제4장 그래프 제5장 스트링 알고리즘 제6장 동적 프로그래밍 제7장 NP - 완전 문제 제8장 병렬 알고리즘 제9장 유전 알고리즘 * 각 장별 출제예상문제 + 해설포함 *
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