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력을 하고 있나요?
꾸준한 알고리즘 문제 풀이 외에도, 실제 서비스 구조를 이해하기 위해 클론 코딩 프로젝트를 진행하고 있습니다. 또한 GitHub에 자신의 프로젝트를 업로드하고 리팩토링 과정을 반복하면서 코드 품질을 개선하는 습관을 들
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지 조건을 충족시키면서도 물류비를 최소화하는 알고리즘을 구축했고, 실제 3PL 업체와 협업을 통해 시뮬레이션을 구현해낸 경험이 있습니다.
11. 용마로지스에서 어떤 문제를 해결해보고 싶나요?
의약품 물류의 리드타임 불균형 문제입니다.
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동 보정이 가능한 공정 제어 알고리즘을 개발해 생산성 향상에 기여하고 싶습니다. 궁극적으로는 제조라인 운영 전체를 소프트웨어로 조율하는 핵심 엔지니어가 되고자 합니다.
6) 계약학과가 아닌 일반 석사와의 차별성은 무엇이라 생각하
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째, 데이터 기반 최적화 알고리즘 개발
- 머신러닝을 활용하여 공정 변수 간 상관관계를 분석하고, 최적의 생산 환경을 도출하였습니다.
셋째, 실제 공정 적용 및 성과 분석
- 연구 결과를 공정에 적용하여 불량률을 20% 낮추고, 생산 효율을
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터를 기반으로 이상 징후를 감지하는 알고리즘을 개발하고, 이를 공정 설비 유지보수에 적용하는 연구를 수행하였습니다. 이를 통해 예상치 못한 설비 고장을 줄이고, 유지보수 비용을 절감할 수 있는 가능성을 확인하였습니다.
3.5 팀워크가
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연구 프로젝트에서 센서 데이터의 잡음을 제거하는 알고리즘을 개발하며 실무에서 활용할 수 있는 분석 역량을 키웠습니다. 이러한 경험을 통해 반도체 테스트 분야에서 데이터를 활용한 문제 해결 능력을 향상시켰으며, LB세미콘에서 실무
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필터링하고, 안정적인 제어신호를 만들기 위한 알고리즘을 직접 구현한 점이 기억에 남습니다.
3. 개발 시 오류를 디버깅할 때 주로 사용하는 방식은?
재현 가능한 최소 단위로 코드를 분해하고, 시리얼 통신으로 내부 변수 상태를 모니터링
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히 컴퓨팅 사고력 요소(추상화, 알고리즘화, 분해 등)를 실제 교육 현장에 적용하기 위한 실천적 방법을 모색하고, 수업 설계 및 평가 도구 개발에도 관심을 두고 연구할 예정입니다. 또한 최근 주목받고 있는 인공지능 윤리 교육, 정보과학 기
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최적화 문제를 해결하기 위해, 데이터 분석과 알고리즘 개선을 통해 성능을 향상시킨 경험이 있습니다.
4) 향후 3년 내 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
효림그룹의 연구개발 프로젝트에 기여하고, 기술적 역량을 충분히 쌓아 팀에서 중요한
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) 협업 과정에서 갈등을 경험한 사례가 있습니까?
알고리즘 공모전에서 머신러닝 기법 적용 여부를 두고 팀원 간 갈등이 있었습니다. 일부는 위험을 우려했지만, 저는 소규모 데이터를 활용한 사전 검증으로 가능성을 입증했습니다. 결과적으
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