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소규모 프로젝트부터 참여하며 실전 능력을 다지겠습니다.
5년 후에는 MES 및 SCADA 시스템과의 통합 개발, 원격 모니터링, 데이터 기반 고장 예측 알고리즘 등 스마트팩토리 기반 기능 확장 프로젝트를 주도하는 것이 목표입니다.
10년 후에는
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바라는 것은 무엇이라고 생각하나요?
속도보다는 ‘맥락 있는 정보’입니다. 넘치는 정보 속에서 ‘나에게 필요한 콘텐츠’를 빠르게 찾아주는 구조가 중요하며, 이는 추천 알고리즘이나 인터페이스 설계에서 중요한 요소입니다.
12. 팀워크
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질 수 있습니다. 셀 간 전압 차이, 온도 상승, SOC 오차 등을 감지하고 제어하는 시스템으로, 실시간 모니터링과 정확한 제어 알고리즘이 핵심입니다. 현장에서는 BMS 설정값 점검, 펌웨어 버전 확인, 경고 로그 분석 등을 정기적으로 수행해야
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제가 가장 열정을 다했던 경험은 항공우주학회 논문 발표 준비 과정이었습니다. 당시 주제는 ‘위성 영상 데이터 자동화 전처리’였는데, 제한된 시간 안에 알고리즘을 구현하고 수차례 검증을 거쳐야 했습니다. 며칠간 밤을 새워 코드를
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전체 성과로 전환하겠습니다.
5. 본인이 제안한 AI 모델이 실제 적용에서 성능이 낮다면 어떻게 하시겠습니까?
문제를 감추지 않고, 성능 저하 원인을 데이터·알고리즘·환경 요인으로 나누어 분석하겠습니다. 동시에 현업 부서와 협의해 대안
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행 기술의 성능을 확보하는 것이 핵심입니다. 기상 조건, 도로 상태, 교통 상황 등 다양한 상황에서 안전성을 유지하려면 향상된 센서 기술과 고도화된 알고리즘이 필요합니다.
현대자동차의 안전환경 직무에서는 이러한 문제에 대한 연구와
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력과 글로벌 감각은 세일즈 직무 수행에 직접적으로 기여할 수 있는 역량입니다.
6) 협업 과정에서 갈등이 있었을 때 어떻게 해결했습니까?
핀테크 프로젝트에서 알고리즘 적용 방식을 두고 의견 충돌이 있었습니다. 저는 각자의 방식을 테스
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입하고 있으며, 저는 기존의 연구 경험을 바탕으로 이러한 기술 발전에 기여할 수 있습니다. 입사 후에는 센서 데이터를 활용한 실시간 공정 모니터링 및 자동화 알고리즘을 연구하여, 포스코의 철강 생산 공정의 정밀도를 높이고, 불량률을
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으로 줄일 수 있었고, 전체 프로젝트 일정에 맞춰 예측 모델 개발에 집중할 수 있었습니다. 또한, 예측 모델의 성능을 개선하기 위해 다양한 머신러닝 알고리즘을 실험하고, 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 모델의 정확도를 크게 향상시켰습니다
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깊이 이해하게 되었습니다.
졸업 후, 한 연구개발 기관에서 엔진 제어 시스템 관련 프로젝트에 참여하였습니다. 이곳에서 저는 엔진 성능 데이터 분석 및 제어 알고리즘 개발을 담당하였으며, 다양한 센서 데이터를 활용하여 엔진의 성능을
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