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자연어 처리 (Natural Language Processing)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 에이전트 시스템 (Agent System)
(8) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
(9) 자동화 프로그램
4. 인공지능 사례
쇼핑몰 LG eshop 에서의 활용 사례
(1)
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자연어 처리를 위해서 설계되었지만 AI를 위해 가장 널리 사용되는 언어중 하나가 되었다. 술어논리(predicate logic)로 명제를 표현하고, 논리연산 기능을 겸비한 언어이다. Lisp 과 같이 Prolog는 심볼 처리용으로 만들어지고, 리스트 처리는 매우
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AI의 분야와 겹친다. 전산언어학은 응용과 이론적인 구성요소를 포함한다. 전산언어학은 자연어처리 (Natural Language Processing)와 같은 의미이다.
- 중략 - 컴퓨터언어학은 무엇을 어떻게 연구하는지를 간략히 서술하시오.
- 목 차 -
I. 서
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AI)은 최근 기술 혁신의 핵심으로 자리 잡으며 우리의 일상생활과 산업 전반에 많은 영향을 미치고 있다. 지난 몇 년 동안 인공지능 기술은 놀라운 속도로 발전하였고, 인공지능은 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP), 음성 인식(Speech Recogniti
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자연어 처리(NLP Natural language processing)
4) 컴퓨터 비전(CV Cumpter Vision)
(3) 챗GPT ChatGPT의 출현과 미래
3. 인공지능의 윤리적 쟁점이 있는 대표적인 영역
(1) 의료 산업의 인공지능
(2) 의무론적 이슈
(3) 권리론적 이슈
(4) 공리론적 이슈
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