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사례를 수집하여 회귀분석을 실시하여 거시적인 관점 총정원을 예측한다.
1. 총 정원에 영향을 미치는 변수 도출
변수군을 선정하고 검증을 통해 가장 유의미한 변수를 도출한다.
2. 유의한 변수와 총정원의 회귀분석
다중회귀분석(Multiple Linea
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분석 및 결과 해석
- P값이 0.05를 넘지 않을 경우 대립가설 채택 -> 선형회귀모형이 존재한다.
- 선형회귀모형이 존재한다면..
분석결과로부터 선형회귀식을 도출한다.
- 분석결과로부터 결정계수(설명력)을 도출한다.
5. 사례분석
국내 야구
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회귀 분석
두 X 변수 중에서
하나의 변수 제거
결과치를 가장 잘 예측할 수 있는 X 변수 결정
|r|=1에 가까운 X 변수들의
조합이 있는가?
모형전체 및 개별 유의성 검증시
유의차가 있는가?
모델에 대한 교정
교정모델에 대한 회귀분석
회
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회귀분석
- 다중공선성
❖ 더미변수를 이용한 회귀분석
❖ 독립변수의 유의성과 올바른 선택방법
❖ 비선형 회귀분석
- 독립변수와 종속 변수의 변환
❖ 사례분석
회귀분석의 기본 개념1) 정의
주어진 자료를 통
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회귀진단
회귀진단은 개별 관측점의 특이성을 진단하는 것으로, 두 가지로 나누어 진다. 하나는 잔차분석이고, 다른 하나는 공선성진단이다.
①잔차분석
잔차가 오차항의 특성을 갖는다고 가정하고 잔차가 등분산성, 독립성, 정규성을 따르
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