|
Matlab을 이용하여 위의 사진 중 2장을 뽑아 PIV과정을 해보고 smooth와 filter기능을 활용하여 보다 정확한 결과 사진을 도출한다.
⑦ 픽셀 당 거리의 비례를 세워 실제 속도를 산출한다.
4. 실험결과
(1) 프로그래밍 소스
(2) Plotting
(3) X-속도성분 Graph
|
|
|
프로그래밍 교과목과 더불어 컴퓨터를 이용하는 교과목의 확장이 필요하다. 학생들은 컴퓨터 기반의 교육 도구들, 예를 들면 PSPICE, MATHCAD, AutoCAD, MATLAB, word processing, spread sheet program, GUI 등이 활용될 수 있으며, 산업 표준 소프트웨어인 Mento Grap
|
|
|
MatLab과 Derive, 주로 함수의 지도에 사용되는 Mathematix, Function Investigator, Green Globs, Algebra Animater, WinPlot과 그래프마법사, 주로 통계에 활용되는 Excel과 Spread Sheet, 입체도형을 위한 Wingeom 그리고 그 외에 수학 학습을 위해 특별히 개발된 프로그래밍
|
|
|
digital communications(디지털통신) BPSK QPSK matlab code입니다
|
|
|
matlab관점으로 문제 해석
- MATLAB?(Pdepe 내장함수를?이용한?1차 parabolic/elliptic 편미분 방정식의 풀이)
- 주어진?식으로부터?m,?g, f, r을?함수로?정의
- 초기조건을 ? 설정
- 경계조건을 설정
- r과 t의 구간 설정 후 함수 pde 호출
...
* 구해진 함
|
|
|
N*Ts*Fs=1
신호를 샘플링할 때
샘플링시간을 Ts로 잡는다면 주파수 영역에서의 주기 Fs=1/Ts가 된다.
N*Fs=1/Ts를 만족하는 N을 잡으면 DFT를 할 수 있다.
zero인 구간을 샘플링하여 변환하면 더 빽빽하게oversampling이 일어난다.
Matlab에는 vertor의 양
|
|
|
- 중동기어의 이끝면
function output = sigma2k(m1,m2,z1,z2,alpha,l)
m1=input(\'m1? \') ;
m2=input(\'m2? \') ;
z1=input(\'Z1? \') ;
z2=input(\'Z2? \') ;
alpha=input(\'alpha? \');
l=input(\'l? \');
alpha_deg=alpha*pi/180;
R1=(m1*z1)/2; R2=(m2*z2)/2;
sigma2k= (-l*(R1+R2))/(R1*(R2*sin(alpha_deg)+l))
end
|
|
|
MATLAB을 이용할 수 있는 경우를 실험해 본것인데 앞에서 실험한 내용을 토대로 SIMULINK를 만들고 알맞은 Parameter값을 입력한 후 MATLAB창에서 변수만 입력해주면 그에따른 결과를 얻을 수 있는 실험이었다. 이번에 처음으로 MATLAB을 사용해봤기 때
|
|
|
- 중간고사 진행 전에 진행하였던 주제 발표 자료에서 LPF(Low Pass Filter)를 진행하였는데, 이번 GUI 프로젝트를 진행하게 되면서, LPF만이 아닌 HPF(High Pass Filter), BPF(Band Pass Filter)를 수행할 수 있는 스마트 필터를 만들면 편리하겠다는 생각이 들었
|
|
|
matlab 프로그램에서 이 dividing 된 음성 신호를 frequency domain으로 바꾼 후, ‘실’자의 spectrum을 분석 할 수 있었습니다. 저희 조가 사용한 코드는 Google에서 쉽게 찾을 수 있었는데, 이런 음성신호를 가지고 matlab이라는 프로그램을 사용해서 조원
|
|
메뉴펼치기
