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데이터의 자동 분류 및 요약 과제를 수행했습니다. 기존에는 다량의 문서 데이터를 사람이 직접 분류하고 핵심 내용을 요약하는 작업을 진행했는데, 시간이 오래 걸리고 오류 발생 가능성도 컸습니다. 저는 KoGPT API를 활용하여 데이터 전처리
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트를 수행했습니다. 기존에는 연구원이 수작업으로 문서 분류와 핵심 문장 요약을 진행해 시간이 오래 걸리고 오류 발생 위험이 컸습니다. 저는 KoGPT API를 도입해 텍스트 데이터 전처리부터 핵심 감성 키워드 추출, 자동 요약까지 전 과정을
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AI 도구인 GPT 기반 KoGPT를 활용해 대량 고객 리뷰 데이터를 자동 분석하는 프로젝트를 진행했습니다. 기존에는 사람이 직접 문서 분류와 핵심 내용 요약을 수행했기 때문에 시간 소모가 컸고, 오류 가능성도 존재했습니다. 저는 KoGPT API를 활용
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상관관계를 분석하고, 이상치 탐지 모델을 개발하는 데 전 과정을 담당했습니다. 기존에는 사람이 수동으로 데이터를 정리하고 이상 징후를 파악하는 방식이었으나, AI 도구 도입 후 자동화된 분석이 가능해지면서 데이터 처리 시간이 50% 이
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노력
항상 어떤 과제에 대한 결과 중심의 과정을 통해서 늘 전문성을 발휘하기 위해 노력했습니다. 제가 가진 전문성의 부재는 곧 과제 질의 하락이라 여기며 항상 논문 수준의 과제 수행을 위해 노력했습니다. 학생으로서 전문성의 높이를
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있도록 노력하겠습니다. AWS가 제공하는 혁신적인 서비스를 기업들이 효과적으로 활용하고, 비즈니스 성과를 극대화할 수 있도록 돕는 것이 제 첫 번째 목표입니다. 이를 위해 먼저 AWS의 다양한 제품과 솔루션에 대한 깊은 이해를 바탕으로,
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. 이러한 경험을 통해 AWS 고객의 다양한 기술적 문제를 빠르고 정확하게 해결하는 데 중요한 역할을 할 수 있다고 믿습니다.
5. 입사 후 포부
AWS에서 Cloud Support Intern로 근무하게 된다면, 기술적 문제 해결에 대한 역량을 더욱 강화하며, AWS 고객
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다양한 고객 지원 서비스와 관련이 깊으며, 문제를 빠르고 정확하게 해결하는 데 필수적인 역량이 될 것입니다.
5. 입사 후 포부
AWS에서 Cloud Support Associate로 입사한 후에는 클라우드 기술 지원 분야에서 전문성을 쌓고, 고객들이 AWS 서비스를
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인턴십 기간 동안, 다양한 프로젝트에 참여하고, AWS의 최신 기술을 실무에 적용하며, 다양한 산업 분야의 고객과 함께 일하면서 실제적인 경험을 쌓고 싶습니다. 이를 통해, AWS 클라우드의 전문성을 더욱 강화하고, 인턴십을 마친 후에는 AWS의
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고, 아마존의 글로벌 판매 플랫폼을 통해 국제 시장 진출을 촉진하는 데 기여하고자 합니다. 첫 번째 목표는 기존 고객 관리를 강화하고, 새로운 고객군을 발굴하여 글로벌 시장에서의 판매 확대를 실현하는 것입니다. 또한, 시장 분석과 고객
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