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SQL을 통해 다양한 데이터베이스에서 필요 데이터를 수집하는 능력도 심화시켰으며, Tableau와 Power BI를 활용한 보고서와 대시보드 제작 경험도 있습니다. 이를 통해 분석 결과를 직관적이고 이해하기 쉽도록 전달하는 능력도 키웠습니다. 이러
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SQL Injection 대응 방식 등 실무 중심의 보안 위협에 대해 스터디했습니다. 보험 시스템은 고객 정보를 다루기 때문에 기본적인 보안 이해가 필수라고 생각합니다.
입사 후 1년 안에 달성하고 싶은 목표가 있다면?
내부 업무시스템 중 하나를 분
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SQL과 Python 기반의 데이터 처리 능력을 키우며, 3개월간 고객 행동 분석 프로젝트를 수행하였습니다. 이 기간 동안 약 10만건의 고객 거래 데이터를 분석하여 고객 세그먼트를 도출했고, 이를 바탕으로 마케팅 전략을 세웠습니다. 분석 결과, 특
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SQL 및 NoSQL 데이터베이스의 원리를 이해하게 되었습니다. 이러한 학문적 배경은 데이터베이스 설계와 최적화 기술에 대한 고찰을 심화하는 데 큰 도움이 되었습니다. 특히, 데이터베이스의 성능을 극대화하는 방법에 대해 연구하는 과정에서
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SQL과 Python을 활용한 데이터 처리 자동화를 개발하였습니다. 또한, 재무 데이터를 분석하여 연간 비용 절감 방안을 제시하며 10% 이상의 비용 절감 효과를 이끌어냈습니다. 프로젝트 진행 시에는 명확한 목표를 설정하고, 단계별 성과 지표를
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SQL을 이용해서 은행의 무통장 시스템인 (Non-Bankbook System)을 만들 때 ATM기기와 IC카드사이를 연결해주는 device driver를 리눅스 업체의 도움을 받아 직접 개발에 참여했습니다.이는 무선 단말기를 이용한 Bank-On 시스템에서도 부분적으로 적용이 가
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sql문 작성을 통해 오류를 수정했습니다. 이 때 OS, WEB/WAS, DB 에 대해서 공부할 수 있었습니다.
입사 후 포부
지금은 전공지식이 뛰어나거나 경험이많거나 경력이 많은건 아니지만 몇 년 안에 회사에서 없어서는 안될 중요한 한 구성원이 될 수
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SQL과 파이썬을 활용한 데이터 처리 능력을 키웠습니다. 그 결과, 분석 효율이 30% 향상되었고, 교수님의 추천으로 지역 교육기관의 온라인 학습 프로그램 개선 프로젝트에 참여하여 학생 참여율이 이전보다 25% 증가하는 성과를 거두었습니다.
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SQL과 Python을 활용한 데이터 수집 및 가공, 통계 기법을 적용하여 고객 행동 패턴을 파악하였으며, 그 결과 신규 고객 유치율이 20% 증가하였습니다. 또한, 팀과 함께 수행한 신규 상품 출시 프로젝트에서 시장 조사부터 출시 후 성과 분석까지
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SQL을 사용하여 대규모 데이터를 효율적으로 쿼리하고, NoSQL을 활용한 비정형 데이터 처리 경험도 있습니다. 또한, Git을 사용한 버전 관리와 Agile 방식의 프로젝트 관리를 통해 협업 경험을 쌓았습니다. 이러한 경험은 AI 모델링뿐만 아니라 데
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