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이스는 MySQL과 SQL Server를 사용하여 데이터를 쿼리하는 경험이 있습니다. 복잡한 조인과 서브쿼리, 집계 함수를 이용하여 원하는 데이터를 효율적으로 추출하였으며, 데이터를 정제하는 과정에서 쿼리 최적화와 인덱스 설계에도 신경 써서 성
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에 참가해 SQL 인젝션과 XSS에 대한 실습을 진행했고, 이를 통해 사용자 입력 검증과 DB 접근 제어의 중요성을 체감했습니다. 졸업작품에서는 사용자 입력에 대한 필터링 기능을 추가하고, 로그인 인증 로직을 개선한 경험이 있습니다. 향후 공
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, R, SQL 등의 프로그래밍 언어를 활용하여 데이터를 분석하고 시각화하는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 리스크 관련 데이터를 보다 효과적으로 처리하고, 인사이트를 도출하여 의사결정에 기여할 수 있을 것입니다. 이러한 기술적 이해
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n, R, SQL 등의 프로그래밍 언어를 활용하여 데이터를 분석하고 시각화하는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 사기 관련 데이터를 보다 효과적으로 처리하고, 인사이트를 도출하여 의사결정에 기여할 수 있을 것입니다. 이러한 기술적 이해는
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‘데이터베이스관리’ 수업에서, 오라클DB에서 SQL문을 이용하여 기존에 있던 주식데이터들을 가지고 향후 주식데이터의 변동을 예측하는 프로젝트를 경험했습니다. 저는 알고리즘을 기획하고 구현하는 역할을 했으며, 과거데이터의 패턴분
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Programmer 자격증을 취득하여 Macro 및 SQL 등 해당 프로그램의 실력을 검증 받았으며 통계 계산, 베이즈 통계학 등의 수업을 수강하며 R 프로그램을 다루었습니다. 그리고 대학원 논문으로 RExcel과 관련된 연구를 하여 R과 더불어 Excel VBA에 관하여
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율적인 전처리 작업을 위해 파이썬과 SQL 기반의 자동화 스크립트를 개발하였고, 반복적인 작업을 최소화하여 분석 시간도 단축시켰습니다. 이 과정에서 팀원들과 긴밀히 협력하며 데이터 이해도를 높이고, 항상 데이터의 정확성을 우선시하
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흐름, ERD 이해, SQL 기본 쿼리 정도는 숙련되어 있으며, 협업 시 개발자와의 소통에 문제가 없습니다. 최근에는 Swagger 기반 API 문서 관리 툴도 익히고 있습니다.
6) 시장조사와 사용자 조사는 어떻게 구분하나요?
→ 시장조사는 경쟁 구조와 기
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습니다. 특히, 데이터 분석 프로젝트에서는 Python과 SQL을 활용하여 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 경험을 쌓았습니다. 이 과정에서 문제 해결 능력과 분석적 사고를 키울 수 있었습니다.
또한, 인턴십을 통해 실제 기업에서 IT 시스템을
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스 개선 경험이 있으며, A/B 테스트, SQL, 구글 애널리틱스 등을 활용하여 사용자의 행동 패턴을 분석하고 최적의 서비스 운영 전략을 도출하는 능력을 갖추고 있습니다.
둘째, UX/UI 최적화 경험입니다. 사용자가 서비스를 쉽게 이용할 수 있도
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