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이전 직장에서 광고 캠페인의 성과를 실시간으로 분석하고, 고객 행동 데이터를 기반으로 타겟팅 광고 전략을 개선한 경험이 있습니다. 이 과정에서, SQL, Python, R 등의 언어를 활용하여 데이터를 정리하고 분석하는 기술을 습득했으며, 머신러
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장 이루고 싶습니다.
첫째는 실제 금융현장에서 디지털 기술이 어떻게 적용되고, 사용자의 경험으로 구현되는지 직접 체험하고 학습하는 것입니다. 학습으로 배운 Python, SQL, DB 구조 등은 그 자체로는 실무에 적용하기 어려운 한계가 있음을
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ERP) 시스템 이해 등 실무에 밀접한 분야에 중점을 둘 예정입니다.
둘째, 데이터 분석 및 정보 활용 역량을 강화하겠습니다. Python, R, SQL, Power BI 등의 도구를 활용하여 데이터를 수집·정제하고, 이를 기반으로 유의미한 인사이트를 도출하는 능
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데이터 기반으로 논의한 결과 자연스럽게 합의점을 찾을 수 있었습니다.
보안 관련 지식도 필요할 수 있는데, 관련 경험이 있나요?
OWASP Top 10에 대한 학습을 통해 XSS, SQL Injection 등 주요 웹 보안 취약점과 대응 방안을 익혔고, 로그인 및 세션
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례 연구를 통해 실제 기업의 데이터 관리 전략을 분석하고, 문제 해결 능력을 기를 수 있었습니다.
또한, 데이터 분석 기술을 강화하기 위해 관련 교육을 수강했습니다. Excel, SQL 및 데이터 시각화 도구를 활용하여 데이터를 효과적으로 분석하
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을 제공하는 것이 중요하다고 생각합니다. 기술 중심이 아닌 ‘업무 중심’으로 대화를 전환하는 것이 협업의 핵심입니다.
6. 전산 업무 중 가장 자신 있는 분야는 무엇인가요?
DB 설계와 시스템 유지보수에 자신 있습니다. SQL 기반 구조에 익
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Sql을 이용한 High-Available 시스템을 관리했습니다. 인턴과정에서 배운 것을 보고서로 작성, 저에게 소중한 자산이 되었습니다. 신뢰할 수 있는 전문성과 대신의 기회와 위기를 대비할 수 있는 역량 강화에 최선을 다하겠습니다.
사진
(3 x 4)
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SQL 자격증을 통해 데이터베이스 관리 능력을 강화하였고, Tableau 자격증을 통해 데이터 시각화 능력도 높였습니다. 이러한 경험과 지식은 현대해상화재보험의 데이터 분석 직무에 적합하다고 확신합니다.
지속적으로 데이터 분석 분야의 최신
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SQL처리 기술을 습득하여 인덱스 처리에도 신경을 쓰며 보다 나은 웹 솔루션을 만들기 위해 노력할 것입니다.
그리고 그저 기존의 코드를 답습하는데서 그치지 않고 코드들을 분석하고 응용하거나 저만의 새로운 알고리즘을 개발하여 기존의
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상품 중에서 관심 있는 것은 무엇 인가요?
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세일즈와 금융세일즈의 차이는 무엇인가요?
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