 |
과학 활용에 대한 지원자 견해 1500단어 76
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 79
가. 기초 이론과 개념: 82
나. 회귀 분석 및 모델링: 83
다. 가설 검정과 추론: 83
라. 데이터 분석 및 시각화: 84
마. 빅데이터와 기계 학습: 85
바.
|
|
 |
이야기는... 212
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’ 213
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각의 중요성 213
? 출제빈도 높은 논술주제 키워드 216
? 바이오소재학의 연구방법론과 주요 단답 문제 225
? 바이오소재
|
|
 |
과제 100개 108
? 입시지원자가 보는 바이오소재학 연구 문제점 1500단어 114
? 바이오소재학대학원 입시준비 연구계획서 1500자 117
? 석박사과정 바이오소재학 학위과정 영문 연구계획서 참고용 119
Introduction: 119
Research Focus: 119
Methodology: 120
E
|
|
 |
과제 100개 107
? 입시지원자가 보는 신소재공학 연구 문제점 1500단어 111
? 신소재공학 대학원 입시지원 영문자기소개서(광주과학기술원 기준 견본) 113
Introduction 114
Academic Background 114
Research Experience and Technical Skills 114
Motivation for Gra
|
|
 |
과학기술원 지도교수 추천서 견본 242
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 244
바. 교직원 임용 추천서 245
? 자소서 입력 항목 분석 246
? 연구계획서 248
가. 요약서(예시) 248
나. 기본방향 추진계획 249
다. 추진전략 250
|
|
 |
학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 142
? 기출문제의
|
|
|
학위과정 기출문제 50개 126
? 반도체공학 연구를 위한 주요 논문주제 연구과제 100개 129
? 입시지원자가 보는 반도체공학 연구 문제점 1500단어 133
? 반도체공학대학원 입시지원 영문자기소개서 1500단어 135
? 반도체공학대학원 입시 어학
|
|
 |
수업 중 배운 것이나 과제를 학습하고, 토론하며, 발표하는 과정을 가졌으며 휴학 중에는 학원에서 입시생들을 대상으로 공통과학 과목을 가르치고, 영어 학원에서 학생으로 수강하면서 기초반 학생들을 가르치기도 하였으며 또한, 봉사활동
|
|
 |
문제 해결
9.1 창의적인 사고와 문제 해결 능력 소개
9.2 프로젝트, 과제, 대회 등에서의 창의성 발휘 경험 소개
10.목표 도달을 위한 계획
10.1 대학 입학 후의 목표와 계획 소개
10.2 본인이 추구하는 성공과 성취에 대한 계획 소개
|
|
 |
학습: 123
아. 실험 계획법 124
자. 비모수 통계 124
차. 빅데이터와 머신러닝 125
카. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 125
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 128
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 134
|
|
메뉴펼치기
