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어 효율적인 음성인식 시스템을 구현할 수 있었다.
DTW 인식 알고리즘을 이용하여 실제 DSP(TMS320C32)보드인 SITK-32C를 이용하여 휠체어 명령어 인식 실험 결과 우리 일상생활에 응용을 할 수 있는 분야에 대한 적용 가능성을 보여 주었고, 신경망
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1. 실험 목적
본 실험에서는 TMS320C6416 DSK 와 CCS program 을 이용하여 RGB에서 YCbCr Color Coordinate 변환, Spatial Domain 에서 Image Resizing(Averaging, Interpolation) , Histogram Equalization, Image Sharpening Filter(Laplacian Filter, Sobel Filter )의 코드를 구현하고 확인한다.
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