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Wavelet)을 이용한 영상처리를 하겠습니다. 서론
디지털 영상 처리(Digital Image Processing)란?
디지털 영상 처리의 분류
본론
웨이브렛 변환(Wavelet Transform)이란?
웨이브렛 변환 원리
1차원 웨이브렛 변환원리와 예
2차원 웨이브렛 변환원
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wavelet system 은 신호나 함수를 대표하거나 또는 구성하고 있는 building blocks의 집합으로서 빌딩 블럭은 적당하게 선택된 함수 의 팽창(scaling) 과 이동(translation)으로 이루어져 있다.
이때 선형 독립인 함수의 모임을 웨이블릿이라 부른다
웨
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비디오 워터마킹을 하는 방법은 대개 3가지로 나누어 볼 수 있다. 1) Bitstream 2) Frequency domain 3) Spatial domain, 그중에서 2)번의 방법이 많이 쓰이고 있으나, 통상 Baseband를 제외한 Subband영역에서 embedding을 하는데, 여기서는 Baseband에 watermark을 삽입하
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wavelet의 역 변환에 의해 A(s)를 완벽하게 재구성이 가능하다. 그림 1은 wavelet 계수 값 Cj(s) 값들을 얻기 위한 FWT(Fast Wavelet Transform)의 구조를 보여준다.
입력 파라메터의 수 즉, wavelet window 크기에 따른 wavelet 계층적 구조는 그림6과 같다. 첫 번째
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wavelet transform)을 통해 발바닥 압력에 관한 시공간적 매개변수와(이 정보는 눈을 감은 채로 측정됐다) 스펙트럼 파워 밀도(spectral power density)를 분석하였다. 데이터 수집은 ①PRE condition(근피로 운동 전. 이하 “근피로 전”으로 표기), ②POST condi
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Wavelet Transform, Savitzky-Golay 필터 등을 적용한 경험이 있습니다.
7. 본인의 어떤 성격이 이 직무에 적합하다고 생각하나요?
미세한 변화를 집요하게 파고드는 탐색적 성향입니다. 수많은 로그 속에서 의미 있는 패턴을 찾는 CBM 분석은 인내와 세
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