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기존의 품질 분석 기법만으로는 해결할 수 없는 문제를 발견하고, 이를 해결하기 위해 최신 품질 관리 소프트웨어와 데이터 분석 기법을 활용한 시스템을 제안하였습니다. 이 시스템은 데이터 기반으로 실시간 품질 분석을 수행하고, 이를 통
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니다.
또한, "머신러닝 및 인공지능" 과목에서는 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 알고리즘을 구현하며 AI 기술의 기초를 익혔습니다. 특히, Python 기반의 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등을 활용해 데이터를 분석하고 모델을 최적화하는 실습
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적인 물류 운영 전략을 연구하였습니다. 해당 과목에서 A+을 취득하며 공급망 관리의 기본 개념을 탄탄히 다질 수 있었습니다.
또한, "물류 최적화" 과목에서는 수리적 최적화 기법을 활용한 물류 운영 효율화 전략을 연구하였습니다. 특히, 선
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프로젝트를 수행하였습니다. 특히, SPSS 및 Python을 활용한 통계 분석을 통해 소비자 선호도를 평가하고 마케팅 전략을 수립하는 경험을 쌓았으며, 해당 과목에서 A+을 취득하였습니다.
또한, "디지털 마케팅 전략" 과목에서는 SEO, 퍼포먼스 마케
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주행 테스트를 진행한 바 있습니다. 이를 통해, 센서 융합, 경로 계획, 실시간 데이터 처리 등의 핵심 기술을 익힐 수 있었고, 이러한 기술이 무인 기계, 자율 무기체계 등에 활용될 수 있다는 가능성을 확인할 수 있었습니다.
LIG넥스원에서 수
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기반으로 AI 모델을 학습시키는 일을 맡았습니다. 이를 통해 머신러닝 알고리즘의 이해는 물론, 데이터 전처리, 특징 엔지니어링, 모델 평가 등 전반적인 데이터 분석 및 모델 개발 과정에 대한 실무 경험을 쌓았습니다.
나. IoT 시스템 및 실시
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자기 성장을 지속적으로 이루어 나갈 수 있도록 노력할 것입니다. 1. 본인의 지식 및 기술역량을 지원직무 수행 시 어떻게 발휘할 수 있을지 설명해 주세요. (최소 300자, 최대 700자) (*작성방법 : ① 지식 및 기술역량 ② 해당 역량을 어떻게
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자기 개발을 위해 필요한 피드백을 받고 성장할 수 있도록 지원하겠습니다. 이를 통해 롯데이노베이트의 인사 교육 시스템이 모든 직원에게 기회의 장을 제공하고, 이를 통해 조직 전체가 긍정적이고 효율적인 방향으로 성장할 수 있도록 기
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것을 배웠고, 팀원들이 각자 맡은 역할을 충실히 할 수 있도록 동기부여와 소통을 잘 해야 함을 느꼈습니다. 또한, 데이터를 어떻게 해석하고 실제 기업 전략에 반영할 수 있는지에 대한 중요성을 깨닫게 되었습니다. 이 경험은 제가 롯데이노
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개선이 필요한 부분을 구체적으로 도출해냈습니다.
② 배운 점
이 프로젝트에서 가장 중요한 교훈은 문제 해결을 위한 체계적인 접근과 팀워크의 중요성이었습니다. 문제를 해결하는 과정에서 데이터 분석과 실제 개선 방안을 도출하는 데
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