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목해야 할 트렌드는 무엇인가요?
답변: 최근 조선업에서는 친환경 선박, 스마트 조선소, 자율운항 기술이 핵심 트렌드로 자리 잡고 있습니다. 특히, 국제 환경 규제 강화로 인해 LNG, 수소, 암모니아 추진 선박이 주목받고 있으며, 조선소에서
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직무에서 가장 중요하게 요구되는 역량이 무엇이라고 생각하며, 본인은 그것을 어떻게 길러왔나요?
- 시장 및 제품 이해력, 협상 및 커뮤니케이션 능력, 데이터 분석 및 전략적 사고 능력을 중심으로 대답하며, 실제 경험과 연결하여 구체적
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결 조항 등을 면밀히 검토하여 계약 체결 후 발생할 수 있는 문제를 사전에 방지하는 것이 중요합니다.
4) 조선·해양 산업에서 견적 산출이 중요한 이유는 무엇인가요?
- 조선·해양 산업은 대규모 프로젝트 단위로 운영되며, 각 프로젝트의
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것이 중요합니다. 저는 데이터 분석 및 스마트 유지보수 관련 연구를 진행하며 이러한 기술의 중요성을 익혔습니다.
4) 협업이 중요한 선박보증 업무에서 어떻게 팀워크를 발휘할 수 있나요?
선박보증 업무는 선주, 엔지니어, 품질 관리 부서
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다.
3) 지원 직무에서 가장 중요하게 요구되는 역량이 무엇이라고 생각하며, 본인은 그것을 어떻게 길러왔나요?
- 소프트웨어 개발 능력, 데이터 분석 및 시스템 최적화 역량, 해양 ICT 관련 기술 이해도를 중심으로 대답하며, 실제 경험과 연
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가 조선업 경쟁력 강화의 핵심 요소가 되고 있습니다.
4) 디지털 트윈 기술이 조선업에서 어떻게 활용될 수 있나요?
- 디지털 트윈 기술을 활용하면 선박의 실시간 운영 상태를 모니터링하고, 유지보수를 예측하여 비용 절감 및 안정성을 높
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여, 정부 및 산업계에 실질적인 도움을 줄 수 있는 정책 보고서를 작성하는 데 기여하고 싶습니다. 이를 위해 국내외 스마트그리드 산업 동향을 지속적으로 조사하고, 협회의 연구 자료를 분석하여 신뢰성 높은 정보를 제공하는 역할을 수행
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가이드라인을 단순화하고 표준화해야 합니다. 연구자들이 연구비 집행 규정을 쉽게 이해하고, 불필요한 서류 제출을 줄일 수 있도록 직관적인 매뉴얼을 제공하며, 연구비 정산 교육을 정기적으로 실시해야 합니다.
셋째, 연구비 집행의 투명
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선하기 위해 연구 성과의 사회적 환원 및 활용을 강화하는 정책이 필요합니다.
이를 위해 한국연구재단에서는 연구자들의 연구 결과가 공공 데이터로 활용될 수 있도록 연구 성과 공개 플랫폼을 강화하고, 연구 결과를 정책 및 산업과 연계
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을 운영하고 있으며, 물류 및 생산 최적화가 중요한 요소입니다. 이를 위해 AI 기반의 ERP SCM 모듈을 개선하여 자동 수요 예측 및 재고 최적화 시스템을 구축하는 방안을 제안합니다.
1) AI 기반 수요 예측
- 과거 ERP 데이터를 기반으로 머신러닝
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