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는 데 큰 도움을 주었습니다. 생물학적 데이터를 단순히 분석하는 것이 아니라, 알고리즘적 접근과 통계적 검증을 통해 신뢰성 있는 결과를 도출할 수 있는 능력을 배양할 수 있었던 것이었는데 특히나 병렬 프로그래밍과 고성능 컴퓨팅 과목
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알고리즘인 RSA와 DES 방식의 원리를 배웠습니다. 학교에서는 ‘정보보호론’을 수강했고 패킷 스니핑 관련하여 기초지식을 쌓을 수 있었던 ‘인터넷 공학기초’도 수강했습니다. 최종 프로젝트에서는 암호화 알고리즘을 이용하여 로그인 프
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프로그래밍에 대한 간단한 탐구에서 시작해, 고등학교 시절에는 알고리즘과 데이터 구조에 대한 기초적인 지식을 습득하며 컴퓨터 과학의 세계로 한걸음 더 나아갔습니다.
대학에 입학하여 컴퓨터공학을 전공하면서, 제 지식은 소프트웨어
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프로그래밍과 데이터 분석 과정에서는 실제 문제를 해결하는 데 필요한 알고리즘 개발과 데이터 처리 기술을 익혔습니다.
대학에서 진행한 프로젝트 중에는 특히 인공지능(AI)을 활용한 프로젝트가 있었습니다. 이 프로젝트에서 저는 AI 기반
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알고리즘 설계, UI 개발 전 과정을 직접 수행하며 기술적 역량과 문제 해결 능력을 크게 향상시켰습니다. 프로젝트 결과가 교내 경진대회에서 우수상을 받았고, 실질적으로 사용자 편의성을 높였다는 점에서 큰 보람을 느꼈습니다. 도전과 성
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프로그래밍 강의 프로젝트
Github: https://xxxxxxxxxxx
개발 기간: 2021.09 ~ 2021.12
역할: 개발자
설명: 이 프로젝트는 자바 웹 프로그래밍 강의에서 수행한 팀 프로젝트였습니다. 저는 개발자로 참여하여 Spring Boot와 JPA를 이용한 간단한 블로그 서비스
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프로그래밍 실력과 데이터 분석 경험을 구체적으로 보여주는 자료이며, 제 기술적 성장 과정을 실시간으로 업데이트하고 있습니다. SK AX에서 제공하는 교육을 통해, 제 역량을 더욱 강화하고, 현업에서 바로 적용 가능한 기술적 능력을 키워
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알고리즘 및 AI 융합 기술 30
3. 지능로봇 응용 분야 30
4. 프로그래밍 및 소프트웨어 31
5. 수학 및 물리 기반 이론 32
6. 학문적 동기 및 지원 동기 관련 32
7. 연구 경험 및 프로젝트 중심 질문 33
8. 최근 연구 동향 및 기술 트렌드 34
9. 대학원
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프로그래밍 언어를 자유롭게 구사하며, Pandas, NumPy, Scikit-learn 같은 데이터 분석 라이브러리를 능숙하게 활용합니다. AI 및 머신러닝 분야에서는 TensorFlow, Keras, PyTorch 등의 프레임워크를 활용해 모델 개발과 튜닝 경험을 갖추고 있습니다. 데이
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알고리즘 성능을 개선한 경험은 실제 업무에서 발생할 수 있는 기술적 난관을 극복하는 데 큰 도움이 됩니다. 문제 해결력과 도전 정신을 실무에도 적용할 수 있습니다.
5) 프로그래밍 언어 중 가장 자신 있는 언어와 그 이유는 무엇입니까?
Pyt
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