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데이터베이스 관리, 메타데이터 고도화, 디지털 자산 유통 시스템은 제가 학문과 실무를 통해 준비해온 역량을 실질적으로 발휘할 수 있는 이상적인 환경이라 생각합니다. 콘텐츠의 유형별 특성과 이용자 접근성까지 고려한 데이터 분류 방
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데이터 기반의 분석 구조도 마련하여 기획·마케팅팀과 협업해 유의미한 전환율 개선에 기여하고자 합니다.
장기적으로는 브랜드와 콘텐츠가 중심이 되는 만큼, 개발팀 내에서도 디자인 시스템을 함께 만들어가며 개발 효율성과 사용자 경험
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저는 백엔드 개발 및 API 설계에도 강점을 가지고 있습니다. RESTful API 설계와 데이터베이스 관리를 통해 서버 성능과 데이터 처리 속도를 최적화하는 기술을 보유하고 있습니다. 또한, 클라우드 환경에서의 트래픽 분산과 로드 밸런싱을 통해
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데이터베이스 성능을 최적화하여 고용량 트래픽을 원활하게 처리할 수 있도록 했습니다. 이 과정에서 서버의 부하를 분산시키고, 시스템의 확장성을 확보하는 데 중요한 역할을 했습니다. 프론트엔드 팀과의 협업을 통해 최적의 데이터를 효
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한 산업공학의 기반이 되는 만큼 이에 대한 지식을 쌓는데 소홀하지 않았습니다. 전공과목은 물론이고 관련된 교양수업을 수강하며 데이터 마이닝, 분석에 필요한 지식을 쌓았습니다. 또한 데이터베이스와 전자상거래 등 IT관련 지식을 쌓을
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데이터가 중복되는 일이 많았습니다. 이를 해결하기 위해, 저는 데이터베이스 관리 툴을 사용하여 중복 데이터를 정리하고, 더 효율적인 검색 시스템을 구축했습니다. 기존 시스템은 수동으로 데이터를 입력했기 때문에 오류가 발생할 확률
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데이터베이스 쿼리 최적화를 통해, 앱의 속도와 효율성을 개선하는 데 주력할 것입니다.
중장기적으로는, 서버 자동화와 지속적인 성능 개선을 위해 AI와 머신러닝을 활용하여 서버 운영을 더욱 스마트하게 만들고 싶습니다. 또한, DevOps 문화
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또한, IT 기반의 자산관리 시스템에 대한 이해도 함께 쌓았습니다. 대학에서 컴퓨터활용능력 자격증을 취득하며 엑셀 VBA 및 데이터베이스 활용에 능숙해졌고, 실제 인턴 기간 중에도 자산 정보를 바탕으로 자동화된 점검 양식 및 분기별 보고
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, 개발된 데이터베이스를 실제 병원 시스템에 적용하기 전에 시험운영을 하면서 발견된 이슈들을 팀원들과 빠르게 공유하여 수정하였고, 최종적으로는 병원 내 담당자들이 쉽게 활용할 수 있도록 문서화 작업도 병행하였습니다. 이 과정에서
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데이터 이관 자동화 스크립트 작성, 그리고 사용자 보안 권한 체계 정비까지 전반적인 프로세스를 주도했습니다. 결과적으로 유지비용을 30% 이상 절감하고, 사용자의 응답속도를 개선하는 성과를 냈습니다.
또한 Python, Java, SQL 등 다양한 언어
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