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데이터 분석, 프로토타입 설계, 사용자 검증 등 실용적 연구 역량을 기르는 데 집중토록 하겠습니다. 이를 위해 Python, MATLAB, TensorFlow 등의 도구 활용 능력을 고도화하고, 최신 딥러닝 기반 생체신호 해석 기법을 습득토록 할 것이겠습니다.
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데이터 기반 통계적/수리적 해석 가설 도출 추가 실험’의 순환적 과정을 지속적으로 수행하며, 단순한 데이터 나열이 아닌 기작적 통찰을 제공하는 연구를 지향하겠습니다. 이를 위해 R, Python 기반의 생명정보학 분석, MATLAB 기반의 시스템
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MATLAB, Python 기반의 데이터 분석 및 제어 알고리즘 설계를 병행하겠습니다. 연구 목표는 매년 최소 한 편 이상의 SCI(E)급 논문을 작성하고, 국내외 전자전기 관련 학회(ISSCC, VLSI Symposium, IEEE Sensors 등)에서 연구 성과를 발표하며 연구자로서의 역
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MATLAB/Simulink를 활용한 시뮬레이션을 수행했고, 실험 데이터 분석을 통해 설계 최적화를 이루어냈습니다. 특히, 전력 손실 감소와 발열 개선에 성공해 시스템 효율을 약 15% 이상 향상시킨 경험이 있습니다. 이러한 경험은 문제 해결력과 실험적
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MATLAB, SAS, STATA, EVIEWS, XL Miner 을 운영하는 능력을 꾸준히 발전시켜 왔습니다. 또한 글로벌적인 금융시장 전문인이 되기 위해 데이터 분석능력과 글로벌적인 프레젠테이션 경험을 많이 가질 수 있도록 노력했습니다.
3. 전문가가 되기 위한 자
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데이터 분석 능력을 갖추고 있어 Python, MATLAB, COMSOL 등의 소프트웨어를 활용한 소재 시뮬레이션 및 데이터 분석 경험이 있습니다. 최근 신소재공학에서는 인공지능 및 빅데이터 분석 기법을 활용한 신소재 설계가 활발히 이루어지고 있어, 이
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데이터를 활용한 전력망 최적화 방안을 연구함으로써, 한국전력공사가 미래 전력 산업을 선도하는데 기여하겠습니다. 1. 한국전력공사에 지원하게 된 동기, 입사 후 희망하는 직무와 직무수행을 위한 역량개발(교육, 경험, 경력 등) 노력
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데이터 분석 SW: MATLAB, Origin, Python
이러한 역량을 바탕으로, RIST에서 이차전지 소재 및 성능 평가 연구를 수행하며, 차세대 배터리 개발에 기여하고 싶습니다. 포항산업과학연구원 전기화학 기반 이차전지 분석-평가(분석화학) 자기소개서
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n Spectroscopy): 촉매 표면 분석
- BET(Brunauer-Emmett-Teller Analysis): 촉매의 비표면적 및 기공 구조 분석
SW:
- Python, MATLAB: 실험 데이터 분석 및 공정 최적화
- ASPEN Plus: 화학 공정 시뮬레이션
이러한 역량을 바탕으로, RIST에서 화학 공정 최적화 연구
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MATLAB과 같은 데이터 분석 툴의 활용법을 익혀, 기존 데이터를 다시 시각화하고 새로운 측정 방식을 시뮬레이션했습니다. 또한, 다음 실험에서는 기존의 측정 빈도보다 두 배 이상 높여 데이터를 수집하고, 각 환경 변수의 변화를 면밀히 기록
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