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졌습니다.
또한, "머신러닝 및 인공지능" 과목에서는 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 알고리즘을 구현하며 AI 기술의 기초를 익혔습니다. 특히, Python 기반의 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등을 활용해 데이터를 분석하고 모델을 최적화하는
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및 역량, 관심사항, 개인의 목표 및 비전 등 자신을 어필할 수 있는 내용을 기반으로 자유롭게 기술하시기 바랍니다.)
전자 및 정보공학을 통해 HW와 SW를 접하면서 코딩에 흥미를 느낀 저는, 교내의 python 기초 교육, 데이터 구조, 알고리즘, 인
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및 유전체 분석 기술
- qPCR 및 RT-PCR: 유전자 발현 분석
- CRISPR-Cas9: 미생물 유전자 편집
- NGS (Next-Generation Sequencing) 데이터 분석: 미생물 유전체 분석
3. 데이터 분석 및 시뮬레이션 기술
- Python, R: 대사 네트워크 분석 및 통계적 데이터 분석
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및 전공영어 역량’을 키워왔으며, 컴퓨터공학을 부전공하여 Python, R 같은 통계적인 지식도 쌓아왔습니다. 이처럼 저의 가장 큰 강점은 확실한 목표를 기반으로 하여 이를 달성하기 위해서 해당 분야의 역량을 지속해서 개발할 뿐만 아니라
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및 연구자 양성입니다. 도시설계는 여전히 실무 중심의 접근이 강하며, 설계 결과가 왜 그렇게 도출되었는지에 대한 이론적분석적 근거가 약한 경우가 많습니다. 저는 박사과정을 통해 도시공간 설계의 이론적 틀과 연구 방법론을 더욱 체계
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Python, R 등의 언어를 활용하여 데이터를 정리하고 분석하는 기술을 습득했으며, 머신러닝 알고리즘을 적용하여 고객 맞춤형 광고를 제공한 경험도 있습니다. 이러한 경험은 카카오뱅크의 광고 데이터 엔지니어로서 광고 캠페인 성과 분석 및
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및 평가이며, 직접 활용 가능한 연구장비와 SW는 다음과 같습니다.
- 전기화학 분석 장비: Potentiostat/Galvanostat(EIS, CV)
- 물리·화학적 분석 장비: XPS, SEM, XRD
- 데이터 분석 SW: MATLAB, Origin, Python
이러한 역량을 바탕으로, RIST에서 이차전지 소재 및
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및 연구 성과 분석 경험 보유
2) 연구 지원 및 협업 경험
- 연구 행정 및 정책 기획 업무 수행
- 데이터 기반 연구 지원 시스템 구축 경험 보유
3) 데이터 분석 및 소프트웨어 활용 능력
- Python, R, Tableau, SQL을 활용한 데이터 분석 및 시각화 가
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Python을 활용한 데이터 처리 및 분석을 담당했습니다. 이 프로젝트에서 모터 제어를 위한 실시간 알고리즘을 구현하면서, 다중 스레드와 비동기 통신 기법을 통해 제어 성능을 20% 향상시키는 성과를 거두었습니다. 또한, 제어 시스템의 상태
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및 데이터 분석 관련 프로젝트에 참여하며 R, Python, Excel VBA 등의 데이터 처리 및 분석 도구 활용 능력을 갖추었고, 영어 토익 900점 이상의 성적을 보유하여 학문적 소통 능력을 갖추고 있습니다. 1. 지원 동기 및 관심 학문 분야
2. 전적 대
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