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및 위치 추적 알고리즘 구현
논문을 준비하며 수중환경에서의 음향 전달에 대한 복잡성과 현실적 제약 조건(반사, 산란, 감쇠 등)을 깊이 이해할 수 있었고, 이후 직무에서도 큰 도움이 되었습니다.
학창 시절부터 Python, MATLAB, C 기반 신호처리
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및 컴플라이언스를 철저히 준수하면서도, 카카오뱅크의 디지털 서비스와 잘 맞는 맞춤형 데이터 분석 방안을 제시할 수 있을 것입니다.
카카오뱅크에서 요구하는 데이터 분석 기술과 함께 금융 분야의 규제 및 리스크 관리에 대한 이해를 바
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무엇이라고 생각하며, 그 이유에 대해서 구체적으로 설명해 주십시오. 또한 해당 역량을 갖추기 위해 본인이 어떠한 노력을 하였는지 역할 및 수행 내용을 포함하여 구체적으로 기술해 주십시오. (학습, 인턴, 대외 활동, 프로젝트 등)
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및 데이터 분석에도 흥미를 느껴 Python을 활용한 기초 통계 분석, 시각화 프로그램을 학습하여 수업 및 평가 자료 설계에 접목하고자 하는 시도를 해보았습니다.
수학이 단순한 계산 중심의 과목이 아닌, 사고력과 창의력, 그리고 논리적 사고
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Python을 이용한 데이터 분석 툴을 학습하고, 다양한 변수 간의 상관관계를 분석하여 예측 모델을 개선하였습니다. 이를 통해 특정 부품의 마모 패턴을 예측하는 모델을 구축할 수 있었습니다.
④ 결과 및 느낀 점
이 프로젝트를 통해 저는 문제
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및 분석 방법, 그리고 분자 생물학적인 연구 기법 등을 심도 깊게 공부하며 최신 연구 분야에 대한 지식을 넓혔습니다.
또한, 실험과 연구를 진행하면서 얻은 데이터 분석 능력을 더욱 발전시키기 위해 Python과 R을 활용한 데이터 분석 공부를
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Python 기반의 신호처리 코드 작성, 실험 환경 구성 능력, 신뢰성 테스트 및 결과 보고서 작성 역량을 꾸준히 개발해왔으며, 입사 후에도 실제 수중환경을 반영한 시험 설계와 데이터 분석을 통해 STX엔진 수중음향 기술의 완성도 향상에 기여하
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Python과 IoT 장비를 연동해 실시간 소음 측정 대시보드를 구축한 기술력으로 협회의 디지털 전환 사업에 기여할 수 있습니다.
4. 비전 및 다짐
“기술로 인간의 안전을 완성하다”라는 신념으로, 대한산업보건협회가 4차 산업혁명 시대의 산업
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및 머신러닝을 활용한 설계 최적화 기술은 제품 개발 시간을 단축하고, 기존 방식보다 효율적인 설계를 가능하게 합니다.
3. 소프트웨어 기반의 기구설계 프로젝트를 수행한 경험이 있나요?
→ 네, 인턴 경험 중 Python을 활용하여 설계 데이터
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Python 및 Node.js로 간단히 개발하여 실무팀이 손쉽게 API 응답을 검증할 수 있도록 지원한 경험도 있으며, 이런 자세가 회사 전체의 효율을 높이는 데 기여한다고 믿고 있습니다. 향후에는 단순한 데이터 처리 서버를 넘어, AI 기반의 정보 분석
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