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이론설명
2.1-1. 전력반도체 스위치의 손실
2.1-2. 인버터에서 스위치 상태에 따른 Leg의 스위칭 상태를 설명
2.1-3. 3상 2-Level 인버터와 3-Level 인버터 비교
3.1. 3상 3-Level NPC 인버터 코드 설명
3.2. 3상 3-Level NPC 인버터 시뮬레이션 해석
4.고찰
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알고리즘의 가장 큰 문제입니다.
load Balcance가 안된다는 이야기지요..
이 구성은 BMT에서 정말 많이 사용하는 구성입니다.
RIP의 이러한 문제 때문에 BMT에선 RIP안씁니다.
BMT해보신 분들은 아실겁니다. Triger update 1초를 아끼기 위해 얼마나 많은
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tree는 acyclic이고 connected graph이다.
② tree는 컴퓨터가 사용된 후 나타난 개념이다
③ tree에 관한 성질 증명은 수학적 귀납법을 많이 이용한다.
④ tree에 관계된 알고리즘은 recurson을 이용하여 표현될 수 있다.
7. 이진 트리 구조로 저장된 정보
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알고리즘에서 for문을 두 번 쓰는데 i를 처음부터 n-1번째 요소까지 돌리고 k를 두 번째부터 n번째까지 돌리면 되는데 책에서는 i를 처음부터 n번째 요소까지 돌리게 되어 있어서 한번의 일을 더하게 된다는 것을 발견했습니다. 왜냐하면 i가 n번
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알고리즘을 이용하는 대표적인 라우팅 알고리즘으로 OSPF가 널리 사용되고 있다. OSPF에서는 앞에서 설명한 기본적인 link-state 알고리즘의 단점을 보완하기 위하여 다음가 같은 기능이 추가되었다.
먼저 OSPF에서는 라우팅 메시지의 인증 기능을
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알고리즘에서는 모드-B를 추가하여 대상모터에 따라 전환이 되도록 하였다
4. 제어기의 성능 검증
1. 실험조건
제어기 입력전압：AC 220 [Vrms]
인버터 출력전압：AC 220 [Vrms]
(SVPWM 방식 Switching)
사용 프로세서：MITUSBISHI(社) M16C62
16bit Micro Processor
실
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.
switch(oper) //각각의 경우에 해당하는 결과 값을 리턴 해준다.
{
case '*':
return Second * First;
case '/':
return Second / First;
case '-':
return Second - First;
case '+':
return Second + First;
default:
return 0;
}
}
$3 결과물 $1 풀이 및 알고리즘
$2 소스&주석
$3 결과물
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트리가 구성됨
2. 최대최소 탐색
1) 최대최소 탐색의 개요
현재의 판의 형태에서 내가 둘 수 있는 수와 상대방이 둘 수 있는 수가 교대로 나타나는 트리가 구성됨
2) 최대최소 탐색 알고리즘
① 루트 노드는 현재의 판의 상태이며, 이후 내가
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트리가 구성됨
2. 최대최소 탐색
1) 최대최소 탐색의 개요
현재의 판의 형태에서 내가 둘 수 있는 수와 상대방이 둘 수 있는 수가 교대로 나타나는 트리가 구성됨
2) 최대최소 탐색 알고리즘
① 루트 노드는 현재의 판의 상태이며, 이후 내가
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스위치(combining switch)로 프로세스간 경쟁 해결
2) 약결합(loosely coupled) - 각 프로세스는 각자의 기억장치를 가지고 있다
- 자체 운영체제를 갖고 있다
- 프로세스간 통신은 메시지전달과 원격 프로시져 호출로 이루어진다
(4) 연결방식에 따른 분
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