목차
척도란?
<<척도의 분류>>
<<척도의 구성요건>>
1)리커트척도
2) 서스톤척도
3) 거트만 척도
<<척도의 분류>>
<<척도의 구성요건>>
1)리커트척도
2) 서스톤척도
3) 거트만 척도
본문내용
야 한다.
② 항목선정 : 모집단의 항목들로부터 가능한 많은 항목을 골라야 한다. 왜냐하면 항목들이 많을수록 측정은 상세해지므로 되도록 많은 항목들을 고르는 것이 좋다.
③ 응답획득 : 선정된 항목들을 조사대상자들에게 배부하여 응답을 얻어낸다. 그런 다음 오차가 가장 많은 항목들을 제거한다.
거트만 척도는 주로 질문이나 투표에 의한 태도적 개념의 측정에 매우 유용하다. 이것은 여러개의 요소들을 결합하여 만들뿐 아니라 이들 지표들의 각 배합에 대해서 독특한 점수를 얻을 수 있고, 더나아가서는 이들 지표들간의 상호 관련성까지도 측정하는 수단을 제공한다. 분석의 수준이 최소한 서역적인 것을 전제로 하므로 이척도의 작성과정이 그리 복잡하지는 않다. 하지만 여러개의 지표들(항목들)의 결합이 하나의 개념을 구성할 수는 있지만, 어떤 개념의 존재여부에 대한 등거를 결정적으로 제공하지는 않는다.
재생계수 : 연구자가 거트만 척도의 절차에 따라 만든 척도가 완벽한 거트만 척도와 일치하는 정도를 나타내는 계수. 재생변수가 1일 때 완벽한 척도구성가능성을 가지며 재생계수를 평가하는데 절대적인 기준은 없으나 보통 0.85이상이면 무난한 것으로 보고 문항들을 척도화 한다.
② 항목선정 : 모집단의 항목들로부터 가능한 많은 항목을 골라야 한다. 왜냐하면 항목들이 많을수록 측정은 상세해지므로 되도록 많은 항목들을 고르는 것이 좋다.
③ 응답획득 : 선정된 항목들을 조사대상자들에게 배부하여 응답을 얻어낸다. 그런 다음 오차가 가장 많은 항목들을 제거한다.
거트만 척도는 주로 질문이나 투표에 의한 태도적 개념의 측정에 매우 유용하다. 이것은 여러개의 요소들을 결합하여 만들뿐 아니라 이들 지표들의 각 배합에 대해서 독특한 점수를 얻을 수 있고, 더나아가서는 이들 지표들간의 상호 관련성까지도 측정하는 수단을 제공한다. 분석의 수준이 최소한 서역적인 것을 전제로 하므로 이척도의 작성과정이 그리 복잡하지는 않다. 하지만 여러개의 지표들(항목들)의 결합이 하나의 개념을 구성할 수는 있지만, 어떤 개념의 존재여부에 대한 등거를 결정적으로 제공하지는 않는다.
재생계수 : 연구자가 거트만 척도의 절차에 따라 만든 척도가 완벽한 거트만 척도와 일치하는 정도를 나타내는 계수. 재생변수가 1일 때 완벽한 척도구성가능성을 가지며 재생계수를 평가하는데 절대적인 기준은 없으나 보통 0.85이상이면 무난한 것으로 보고 문항들을 척도화 한다.
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