목차
1. 실험조사설계의 기본 요소
1) 독립변수 조작
2) 무작위 할당
3) 종속변수의 비교
2. 실험조사설계의 유형
1) 통제집단 전 후 비교설계
2) 통제집단 후 비교설계
3) 솔로몬식 4개 집단 비교설계
4) 플라시보 통제집단 설계
5) 요인설계
3. 실험조사 설계의 장,단점과 한계성
1) 독립변수 조작
2) 무작위 할당
3) 종속변수의 비교
2. 실험조사설계의 유형
1) 통제집단 전 후 비교설계
2) 통제집단 후 비교설계
3) 솔로몬식 4개 집단 비교설계
4) 플라시보 통제집단 설계
5) 요인설계
3. 실험조사 설계의 장,단점과 한계성
본문내용
비교설계에 플라시보 효과를 측정할 수 있는 한 집단을 추가로 배치하여 설계하는 것이다.
플라시보 효과가 강하게 나타날 것이라고 의심되는 실험 연구에서 많이 활용된다.
R1 → X → 01 (실험집단)
R2→ 02 (통제 집단)
R3 → Xp→O3 (플라시보 집단)
R = 무작위화(randomization), O1 = 사전검사(observation)
O2 = 사후검사(observation), x = 치료(treatment)
5) 요인설계
독립변수가 두 개 이상일 때 적용하는 설계이다. 각 변수에 따라 실험집단과 통제집단을 설정하고 개별 독립변수종속변수, 두 개 이상의 독립변수 종속변수의 인과를 검정하는 방법이다. 두 개 이상의 독립변수가 상호작용 하면서 종속변수에 미치는 영향을 파악할 수 있고, 조사결과의 일반화가 높은 장점이 있다. 고려해야 할 독립변수가 많은 경우 시간과 비용 면에서 효율적이지 못한 단점이 있다.
3. 실험 조사설계의 장단점과 한계성
1) 장·단점
실험조사설계의 장·단점은 다음과 같다.
장점
외생변수의 철저한 통제
대상의 무작위화(실험 : 통제 집단의 무작위 할당)
1개 이상의 독립변수 조작 가능
변수의 명확한 조작화와 그 강도의 정밀한 변화 가능
재현의 가능성이 높음
명확한 인과 관계의 검증 가능
단점
인위성, 부자연성
적은 수의 표본
윤리 적인 문제로 실험이 불가능한 경우가 발생할 수 있음
실험설비를 갖추기 위한 비용이 많이 듬
독립변수의 강도가 실제세계에서 그만큼 크게 작용하지 못함
2) 한계성
실험설계는 인과관계 검증을 위한 많은 장점을 가지고 있음에도 불구하고 사회과학 연구에서는 실제로 많이 사용되지 못하고 있다. 왜냐하면 조사 대상자를 무작위로 선발한다든가, 독립변수를 인위적으로 조작하는 것 등은 사회과학적 환경에서는 어렵기 때문이다.
아울러 현장과 실천의 연구 환경이 주가 되는 사회복지 조사연구에서는 독립 변수를 조작하여 그것을 실험목적으로 활용하기는 어려워 실험설계가 적용되기 어렵다. 다시 말하면 개인의 일상적인 삶에 대해 실험 목적의 의도적인 개입이라는 것도 문제이지만, 그 후에 따른 후유증이 예상된다면 실험 수행은 더 이상 불가능하게 된다. 그러나 이러한 실험 설계는 매우 중요한 의미를 가지고 있다. 왜냐하면 실험 설계는 이상적이기 때문에 비실험 설계들이 갖고 있는 한계성을 비추어 볼 수 있는 중요한 근거 기준이 되기 때문이다.
플라시보 효과가 강하게 나타날 것이라고 의심되는 실험 연구에서 많이 활용된다.
R1 → X → 01 (실험집단)
R2→ 02 (통제 집단)
R3 → Xp→O3 (플라시보 집단)
R = 무작위화(randomization), O1 = 사전검사(observation)
O2 = 사후검사(observation), x = 치료(treatment)
5) 요인설계
독립변수가 두 개 이상일 때 적용하는 설계이다. 각 변수에 따라 실험집단과 통제집단을 설정하고 개별 독립변수종속변수, 두 개 이상의 독립변수 종속변수의 인과를 검정하는 방법이다. 두 개 이상의 독립변수가 상호작용 하면서 종속변수에 미치는 영향을 파악할 수 있고, 조사결과의 일반화가 높은 장점이 있다. 고려해야 할 독립변수가 많은 경우 시간과 비용 면에서 효율적이지 못한 단점이 있다.
3. 실험 조사설계의 장단점과 한계성
1) 장·단점
실험조사설계의 장·단점은 다음과 같다.
장점
외생변수의 철저한 통제
대상의 무작위화(실험 : 통제 집단의 무작위 할당)
1개 이상의 독립변수 조작 가능
변수의 명확한 조작화와 그 강도의 정밀한 변화 가능
재현의 가능성이 높음
명확한 인과 관계의 검증 가능
단점
인위성, 부자연성
적은 수의 표본
윤리 적인 문제로 실험이 불가능한 경우가 발생할 수 있음
실험설비를 갖추기 위한 비용이 많이 듬
독립변수의 강도가 실제세계에서 그만큼 크게 작용하지 못함
2) 한계성
실험설계는 인과관계 검증을 위한 많은 장점을 가지고 있음에도 불구하고 사회과학 연구에서는 실제로 많이 사용되지 못하고 있다. 왜냐하면 조사 대상자를 무작위로 선발한다든가, 독립변수를 인위적으로 조작하는 것 등은 사회과학적 환경에서는 어렵기 때문이다.
아울러 현장과 실천의 연구 환경이 주가 되는 사회복지 조사연구에서는 독립 변수를 조작하여 그것을 실험목적으로 활용하기는 어려워 실험설계가 적용되기 어렵다. 다시 말하면 개인의 일상적인 삶에 대해 실험 목적의 의도적인 개입이라는 것도 문제이지만, 그 후에 따른 후유증이 예상된다면 실험 수행은 더 이상 불가능하게 된다. 그러나 이러한 실험 설계는 매우 중요한 의미를 가지고 있다. 왜냐하면 실험 설계는 이상적이기 때문에 비실험 설계들이 갖고 있는 한계성을 비추어 볼 수 있는 중요한 근거 기준이 되기 때문이다.
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