목차
• 논문의 Contribution Table 만들기
(위와 같은 예시 Contribution Table을 보고 둘 중 하나의 방식 택하여 만들기)
• 결과 평가
– 데이터 일관성 체크(Data consistency)
– 데이터 해석의 타당성(Data interpretation)
• 대안적 해석이 있는가? (Alternative explanation)
– 연구의 확장 방안? (Additional experiments? Or additional contexts?)
(위와 같은 예시 Contribution Table을 보고 둘 중 하나의 방식 택하여 만들기)
• 결과 평가
– 데이터 일관성 체크(Data consistency)
– 데이터 해석의 타당성(Data interpretation)
• 대안적 해석이 있는가? (Alternative explanation)
– 연구의 확장 방안? (Additional experiments? Or additional contexts?)
본문내용
Study The Relationship Between Online Reviews and Polarized
Brand Attitudes Brand Attitude Polarization Biased Assimilation of Information
You, Vadakkepatt, and Joshi
2015 존재(유명하지 않은 브랜드에서는 약함) 비존재 비존재
Luo, Raithel, andWiles 2013. 존재(강한 브랜드에 대해서는 아직까지 많이 진행되지 않음.) 비존재 비존재
Maison, Greenwald, and Bruin
2004 비존재
존재(긍정적인 의견과 부정적인 의견 모두 있음) 비존재
Batra,
Ahuvia, and Bagozzi 2012 존재(브랜드 태도의 긍정적인 방향의 증가는 더 긍정적인 감정적 연결을 하게 함) 존재(브랜드와 관련된 의견에 대해 다양한 범위가 있음) 비존재
Brand Attitudes Brand Attitude Polarization Biased Assimilation of Information
You, Vadakkepatt, and Joshi
2015 존재(유명하지 않은 브랜드에서는 약함) 비존재 비존재
Luo, Raithel, andWiles 2013. 존재(강한 브랜드에 대해서는 아직까지 많이 진행되지 않음.) 비존재 비존재
Maison, Greenwald, and Bruin
2004 비존재
존재(긍정적인 의견과 부정적인 의견 모두 있음) 비존재
Batra,
Ahuvia, and Bagozzi 2012 존재(브랜드 태도의 긍정적인 방향의 증가는 더 긍정적인 감정적 연결을 하게 함) 존재(브랜드와 관련된 의견에 대해 다양한 범위가 있음) 비존재
소개글