경영정보 = 생산관리 = 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용가능 분야, 이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오

소개글

경영정보 = 생산관리 = 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용가능 분야, 이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 서론
2. 본론
1) 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용가능 분야
2) 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 시설대안 평가의 수치적 예
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌

본문내용

국도, 지방도였으며, 차량 속도의 구간을 세분화하여 계산하였다. 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 각 속도별 분산과 표준편차를 반영하여 계산하자 평균 통행속도를 통한 산출보다 정확하게 이산화탄소 배출량을 측정할 수 있음을 확인하였다(이윤석, 2013 : 78~79쪽).
3. 결론
몬테카를로 시뮬레이션은 딥러닝 기법과 마찬가지로 산업과 금융 분야에서 컴퓨터 기술과 접목되어 현상을 예측하고 분석하는 데 중요하게 사용될 것으로 전망된다. 몬테카를로 시뮬레이션은 비용과 위험부담을 최소화해 대상의 특성과 리스크를 예측하는 도구로, 생산관리의 탁월한 계산 수단이라고 할 수 있다. 다만 몬테카를로 시뮬레이션의 특성상 시행에 시간이 많이 소요되기 때문에 이용자가 쉽고 편리하게 이용할 수 있도록 시뮬레이션 알고리즘을 정형화하고, 해석 플랫폼을 만들어 진입장벽을 낮추는 노력이 필요하겠다. 예컨대, 활용 분야마다 적합한 모델을 개발하고, 최적 해석이 가능한 계산 시스템을 구축하는 노력이 필요하다.
4. 출처 및 참고문헌
김근환(2011), “실적자료와 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 건설공사 월간투입비용 예측방법 :공동주택 실적자료를 중심으로”, 광운대학교 대학원 건축공학과 석사학위 논문.
이윤석(2013), “몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 도로에서 차량 당 CO2 배출량 연구”, 경기대학교 대학원 도시교통공학과 석사학위 논문.
정충영(2000), “생산관리”, 무역경영사.
심경석(2017), “KB지식비타민: 몬테카를로(Monte-Carlo) 방법 소개와 산업 및 금융 적용사례”, 산업분석 17-31호, KB금융지주 경영연구소.

키워드

몬테카를로 ,   시뮬레이션,   시설대안 ,   평가의 수치적 예