유비쿼터스컴퓨팅개론 =) 유비쿼터스 컴퓨팅의 발전 및 확장 방향 설명

소개글

유비쿼터스컴퓨팅개론 =) 유비쿼터스 컴퓨팅의 발전 및 확장 방향 설명에 대한 보고서 자료입니다.

목차

유비쿼터스컴퓨팅개론

유비쿼터스 컴퓨팅의 발전 및 확장 방향 설명

1) u-Home, u-School, u-Work, u-Region, u-Nation에 대해서 설명하고, 각 단계에서 발생될 수 있는 미래 생활 시나리오를 기술하시오.
2) 각 단계의 미래 생활 시나리오를 위해 필요한 유비쿼터스 기술에 대해서 설명하시오.(교재에 없는 새로운 기술을 정의해서 사용해도 됩니다.)
3) 결론으로 시나리오에서 제시된 미래 유비쿼터스 사회에서 발생할 수 있는 문제점과 장단점을 기술하시오.
# 그림에 대한 자세한 설명은 2강 강의 동영상 참조

<작성 예>
1) u-Home 미래 생활 시나리오 :
<시나리오>
A씨는 오늘 출근하는 날이다. 예전에는 일주일에 5일, 9시간씩 근무했지만 최근 몇 년 전부터 출근하는 날 수도, 근무시간도 줄어들었다.
저 멀리 A씨가 현관문을 열려하자, A씨의 차가 자동으로 시동이 걸린다. 현관문 센서가 A씨를 인식하고 [오전 8시 + 평일] 등과 같은 상황정보를 이용하여 출근한다고 예측한 결과이다. 회사에 출근하기 위해 자동차는 자율 주행으로 회사까지 데려다 주며, 자동차 좌석에 설치된 여러 가지 센서가 A씨의 건강 상태를 체크한다. 이렇게 매일 체크되는 건강 상태 정보는 자동으로 축적되고, 매주 주말에 A씨의 주치의에게 보내진다.

본문내용

에 UFID를 부착했다. 국가기반시설물의 데이터가 중복되지 않고 통합적으로 관리할 수 있어 관리가 용이해졌고 정비 사항이나 사고가 생기면 즉시 담당 관리 기계로 정보가 전송되어 스스로 보완할 수 있게 되었다. 또한 빌딩과 대형 공연 시설 등의 대형 시설물에 통합관제 시스템을 설치하여 사각지대의 안전 사고나 시설물 파손을 예방할 수 있다. 각종 감시 센서를 설치하여 재난과 자연재해를 예측하고 예방할 수 있으며, CCTV 무인방범서비스는 국방, 치안, 방범의 영역에서도 안전한 사회를 만드는데 기여한다.
<관련 기술>
UFID(Unique Feature Identifier): 관리 기관별로 관리해 온 지형지물의 데이터베이스를 통합하여 국가기반시설물을 통합 관리할 수 있는 전자식별자이다.
M2M(Machine to Machine): 사람과 기기 또는 사물간의 커뮤니케이션 기술이다.
USN(Ubiquitous Sensor Network): 다양한 센서들 간의 자율적 통신망으로, RFID기반용 센서들간 기능의 원활한 작동을 위한 네트워크이다. 인식정보와 환경정보 등의 각종 센서에서 수집한 정보를 무선으로 모두 감지하고 실시간으로 네트워크에 연결한다.
결론
<시나리오에서 제시한 미래 유비쿼터스 사회에서 발생할 수 있는 문제점과 장단점>
언제 어디서든 가까운 곳에 컴퓨터가 존재하고 네트워크에 닿을 수 있다는 것은 분명 인간에게 편리한 장점이 많다. 어떤 일을 처리하는 데에 시간과 공간의 제약이 줄어들어 효율적이고 집중적으로 원하는 성과를 낼 수 있을 것이고 어디서든 네트워크에 닿을 수 있어 불의의 사고를 방지할 수도 있을 것이다. 자연스레 몸이 편해지고 인간이 직접 움직이지 않고도 해결될 수 있는 수많은 일들이 인간을 더욱 여유롭게 할 것을 기대한다.
하지만 동시에 모든 생활이 컴퓨터로 연결되어 있다면 개인의 사생활은 늘 노출될 것이다. 누구나 쉽게 정보에 접근할 수 있기 때문에 개인정보가 유출되는 등 정보가 남용될 확률이 높아지기 때문이다. 유출된 개인 정보는 범죄에 이용될 수 있고, 근거 없는 소문이 쉽게 전해지는 등 부정적인 면이 존재한다.
또한 유비쿼터스 컴퓨팅을 위해서는 특정 단말기나 기기, 사용할 줄 아는 기술이 필요한데 이 때 모든 사람들이 기기나 기술을 사용하기는 어렵다. 결국 특정 사람들이 유비쿼터스 컴퓨팅을 독점할 가능성이 있고 정보의 빈부 격차가 생겨날 수 있는 것이다. 정보의 빈부격차는 이후 사회의 또 다른 계층 분리, 갈등을 야기할 것이다.
이렇게 유비쿼터스 컴퓨팅의 분명한 장단점이 존재하므로, 적절한 규제와 규율 아래 스마트한 개입으로서 유비쿼터스 컴퓨팅의 실생활화가 필요할 것이다. 기계와 기술이 발전할수록, 인간의 정신적 각성과 인간만이 할 수 있는 올바른 판단에 대하여 돌아봄이 필요한 까닭이다.
*참고문헌
[유비쿼터스 사업화 동향과 주요 과제], 배수한, LG경제연구원
[유비쿼터스 컴퓨팅: 비즈니스 모델과 전망], 김재윤 수석연구원, 삼성경제연구소
[유비쿼터스 컴퓨팅 개론], 양순옥,김성석,전광식, 한빛아카데미

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