머신러닝 (machine learning)

소개글

머신러닝 (machine learning)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

개요
기계가 학습하는 방법
신경망 (Neural Networks)
인공 신경망 (Artificial Neural Networks)
컨벌루션 신경망 (CNN)

본문내용

머신러닝 즉 기계 학습이라는 용어의 뜻은 단지 프로그램 스스로가 학습을 한다는 의미입니다. 보다 일반적으로 표현한다면 일종의 자동화된 데이터 분석 방법이라고 할 수 있습니다. 머신 즉 프로그램이 데이터를 바탕으로 스스로 학습하고, 패턴을 식별하는 등의 업무를 최소한의 인간 개입만으로 예측을 할 수 있다는 것 입니다. 인공 지능의 한 분야이며 어찌보면 가장 핵심기능이라고 할 수 있을 것 입니다.

기계 학습 알고리즘은 이메일 필터링 및 컴퓨터 비전 등 인간이 명시적 규칙을 작성하는 것이 자체가 어렵거나 비현실적인 다양한 애플리케이션에서 사용됩니다. 다른 예로는 유명화가의 그림을 학습하고 그림체를 따라한다거나, 글을 읽고 해석하는 것은 물론, 신문기사 쓰기, 안면인식 및 지문인식, 작곡 등 셀 수 없이 많은 분야에 응용되고 있습니다.

키워드

ai,   machine,   learning,   neural,   network,   nn,   artificial,   intelligence,   개요