인문사회글쓰기_인공지능의 장단점과 인권부여를 해야 하는지 서술하시오.

소개글

인문사회글쓰기_인공지능의 장단점과 인권부여를 해야 하는지 서술하시오.에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1.
서론
2.
본론

가. 인공지능의 장점

나. 인공지능의 단점

다. 인공지능에게 인권부여
3.
결론

본문내용

가 사는 세상을 계속 변화시켰고, 지금도 멈추지 않고 있다. 매일 개발자들은 사람들이 의사소통하고, 환자를 치료하고, 사업을 하고, 범죄와 싸우고, 일반적으로 존재하는 방식을 바꿀 새로운 소프트웨어(SW)와 알고리즘을 만들기 위해 끈질기게 노력하고 있다. AI는 이 기술 미래의 핵심이다. AI 덕분에 공상과학(SF) 영화에 투영된 환상 세계의 일부가 곧 현실이 될 것이다. 학습의 모든 측면이나 지능의 다른 특징을 매우 정확하게 기술할 수 있으므로 기계는 이를 시뮬레이션 할 수 있다. 이후 AI는 여러 발전 단계를 거쳤다. 현재 AI는 사람 같은 활동을 수행하고 어려운 문제를 풀고 의사결정 과정을 강화할 수 있는 능력을 갖춘 기계를 가리킨다. 이 기술은 또한 인간을 압도할 수 있는 고급 기능과 임무를 수행할 수 있다. AI는 자료수집과 분석·기업 운영·제조 과정·정치·가사 등을 획기적으로 개선할 준비가 돼 있다. 미래 AI는 가정·직장 보안·생산성 향상에 맞춤형 솔루션 제공할 것이다. 빈번한 주류 언론과 온라인 매체의 AI 기술에 대한 보도에도 불구하고, 특히 미국의 많은 사람은 이 기술이 무엇이고 그들의 세계를 혁신하고 있는 방법에 대해 명확히 이해하지 못하고 있다. 기술적으로 AI는 인간의 지능을 복제하고 시뮬레이션할 수 있는 스마트 기계 개발에 관련된 광범위한 컴퓨터 과학이다. 즉, AI는 인간의 개입이나 입력 없이도 인간처럼 생각하고 행동하며 일을 수행할 수 있는 기계의 총칭이다. 때로는 더 높은 정밀도, 정확도, 효율성을 가진 모든 AI 기기가 서로 다른 수준의 기계와 딥러닝 기술을 이용해 작동하기도 한다. 오늘날 AI는 우리 주변에 존재하며, 많은 사람이 그것을 망각하고 있음에도 우리의 일상생활에 통합돼 있다. 어디서든 모든 사람을 연결하고, 실시간으로 의사소통을 쉽게 하며, 특정 소비자 요구에 맞는 기능과 패키지를 제공하는 페이스북이 있다. 이 모든 것은 AI SW를 적용 함으로써 가능해졌다. 페이스북은 기계학습 기술을 통해 행동 패턴, 취향, 생활양식, 관심사 등과 같은 사용자의 개인 데이터를 가져와 터무니없는 이득을 얻는 데 활용한다. AI 기술은 애플(시리), 아마존(알렉사), 테슬라(반 자율주행차), 네스트, 판도라, 넷플릭스 등과 같은 인기 기업들도 채택하고 있다. 이러한 광범위한 AI 수용은 AI 소프트웨어의 현 시장 가치에도 반영된다. 미래에는 AI 기술이 가정과 직장 보안을 향상하고 사이버 범죄와 다른 사기 행각을 지능적으로 막아낼 것이다. 또한 직원 생산성을 크게 높이고 기업이 개별 소비자 요구에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있도록 도울 것이다. 전문가들도 AI 기기가 관찰된 상관관계보다는 인과적 추론 접근법을 적용한 문제해결 능력을 갖출 것으로 기대하고 있다. 개인화·맞춤화 교육 향상하지만, 학생들 직접 대면하는 새로운 규범 찾을 것이다. 신기술의 출현은 학습과 교육 과정에 심대한 영향을 끼쳤다. AI 시스템은 이러한 충격을 증폭시킬 태세다. AI는 이전에는 접근할 수 없었던 풍부한 지식 접근성을 만들어 낸다. 그 결과 학생과 교사가 이용할 가능성과 기회의 범위가 넓어진다. 오늘날 AI 기술은 특정 시간의 아이 감정을 이해하는 데 사용된다. 이것은 교사들이 학생들을 더 잘 다루고 학습 과정을 강화하는 데 도움을 준다. AI는 또 강의계획 수립과 성적 처리 및 분석하는 설정 가능한 SW를 통해 시험, 논문, 숙제 채점, 강의계획 등 행정업무 등에 투입되는 스트레스와 시간을 없애거나 크게 줄일 수 있게 해 준다.AI는 개인화되고 맞춤화된 교육, 과외, 학습 향상 효과를 가져온다. 모든 아이는 나름의 교육적 필요성을 가지고 있고, 개인화된 학습은 그러한 필요성을 해소하고 그들의 일반 학업 성적을 향상할 수 있다. 교육 시스템의 미래는 수업의 50%를 원격으로 제공하면서 저렴한 비용으로 교실 좌석을 대폭 확대하는 한편, 기술 회사와 손잡고 적응형 학습 기술을 수용하게 될 것이다. 코로나19 팬데믹으로 경험했듯이 사람들은 여전히 직접 수업을 통해 그들에게 주어진 인간적 상호작용을 원한다. 따라서 AI가 교육과 온라인 학습의 가상 성을 확대할 수 있고 확대하겠지만, 학생들은 자신들의 교육 경험을 향상하기 위해 직접 대면하는 사회적 상호작용의 새로운 규범을 찾을 것이다.
4. 참고문헌
- 옥스퍼드 이코노믹스 AI반란
인공기능. 스튜어트러셀. 2021
맥킨지 AI 연구보고서
리즈헤럴드 스리칸스 가담
- 리즈헤럴드, 스리칸스 가담, AI의 미래

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