목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 확률의 공준 및 확률분포에 대한 정의
2. 확률법칙에 대한 정리
3. 베이즈 정리
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
Ⅱ. 본론
1. 확률의 공준 및 확률분포에 대한 정의
2. 확률법칙에 대한 정리
3. 베이즈 정리
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
본문내용
의 전확률과 후확률의 관계를 밝히며, 이 정리의 해석을 통해 베이즈 정리는 전확률로부터 후확률을 얻을 수 있습니다. 불확실성 속에서 의사결정 문제를 수학적으로 다룰 때 베이즈 정리는 무형정보 등 무형자산의 가치를 계산할 때 유용하며, 전통적 확률이 연역 추론에 기반하고 있다면 베이즈 정리는 경험 추론과 귀납 추론을 사용합니다.
Ⅲ. 결론
확률론은 한계확률, 결합확률, 조건확률을 갖는 확률계산규칙을 생성하는 가산과 곱셈규칙으로 인간 생명에 유용한 도구를 제공합니다. 확률론 자체는 불확실성에 대처하는 적절한 메커니즘으로서 의사결정에서 인위적으로 정복할 수 없는 불확실성 영역을 고려할 수 있기 때문에 중요한 의미를 가집니다. 이러한 확률을 어떻게 이해하고 해석하느냐 하는 문제는 논리나 수학의 문제뿐만 아니라 일상 언어에서의 의미적인 문제이기도 합니다. 자연과학이론이 의존하는 귀납적 요약은 결국 확률의 문제이며 확률이론이 없으면 과학철학을 설명할 수 없습니다.
Ⅳ. 참고문헌
- Sheldon Ross 저 | 강석복 역 | 자유아카데미 | 2020.09.01.
- 통계적 확률분포 이론 강석복, 우정수 저 | 경문사 | 2015.09.01
확률의 입문
- 강의자료
Ⅲ. 결론
확률론은 한계확률, 결합확률, 조건확률을 갖는 확률계산규칙을 생성하는 가산과 곱셈규칙으로 인간 생명에 유용한 도구를 제공합니다. 확률론 자체는 불확실성에 대처하는 적절한 메커니즘으로서 의사결정에서 인위적으로 정복할 수 없는 불확실성 영역을 고려할 수 있기 때문에 중요한 의미를 가집니다. 이러한 확률을 어떻게 이해하고 해석하느냐 하는 문제는 논리나 수학의 문제뿐만 아니라 일상 언어에서의 의미적인 문제이기도 합니다. 자연과학이론이 의존하는 귀납적 요약은 결국 확률의 문제이며 확률이론이 없으면 과학철학을 설명할 수 없습니다.
Ⅳ. 참고문헌
- Sheldon Ross 저 | 강석복 역 | 자유아카데미 | 2020.09.01.
- 통계적 확률분포 이론 강석복, 우정수 저 | 경문사 | 2015.09.01
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